PLM-среда и управление цифровыми инновациями в авиастроительном холдинге

Введение. В статье исследуется PLM-среда как управленческая инфраструктура цифровых инноваций в авиастроительном холдинге. Обосновано, что в условиях технологического суверенитета управление инновациями в гражданском авиастроении не может ограничиваться проектным контролем НИОКР, бюджетов и календарных сроков.
Цель. Раскрыть PLM-среду как инфраструктуру управления цифровыми инновациями в авиастроительном холдинге и определить её значение для технологического суверенитета отрасли.
Материалы и методы. Исследование выполнено в формате концептуально-аналитической статьи по менеджменту высокотехнологичных промышленных систем. Методологическую основу составляют системный подход, институциональный анализ, теория управления инновациями, концепция цифровых активов и подход жизненного цикла изделия.
Результаты и их обсуждение. Ключевым объектом менеджмента становится цифровой жизненный цикл изделия, включающий требования, конфигурации, инженерные изменения, цифровые модели, производственные данные, сертификационные доказательные материалы и эксплуатационную обратную связь. Показано, что PLM-среда трансформируется из инженерной информационной системы в институциональное ядро инновационного контура холдинга, обеспечивающее сквозную прослеживаемость, повторное использование инженерных знаний, снижение дублирования разработок и интеграцию участников авиационной кооперации. На основе анализа международного опыта Airbus, Dassault Systèmes, Rolls-Royce, GE Aerospace и российского опыта ОАК и Ростеха выявлены функции PLM в цифровой трансформации авиастроения. Особое внимание уделено связи PLM с цифровыми двойниками, прогнозным техническим обслуживанием, генеративным искусственным интеллектом и задачами технологического суверенитета.
Заключение. Сделан вывод, что зрелость PLM-среды становится одним из ключевых факторов инновационной результативности авиастроительного холдинга.

1. Базылев Я. С., Файзулин Р. В. Цифровая трансформация авиастроения: оценка информационных систем и применения цифровых технологий // Региональные проблемы преобразования экономики. 2023. № 5(151). С. 78-83. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-5-78-83. – EDN NDWXOK.

2. Вольчик В. В., Фурса Е. В., Маслюкова Е. В. Государственное управление и развитие российской инновационной системы // Управленец. 2021. Т. 12. № 5. С. 32–49. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2021-12-5-3.

3. Еремин С. Г. Анализ экономической эффективности мер промышленной политики в условиях цифровой трансформации // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. 2025. № 1. С. 122–132.

4. Клименко А. В. Государственное управление в цифровую эпоху: тренды и риски // Вопросы государственного и муниципального управления. 2024. № 1. С. 8–32.

5. Конина Н. Ю., Двойников А. А. Применение цифровых технологий для совершенствования управления компаниями гражданского авиастроения // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2026. № 1(112). С. 60–68. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.1.7.

6. Конина Н. Ю., Двойников А. А. Стратегическое управление инновациями в авиастроении: зарубежный опыт и возможности применения в Российской Федерации // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2026. № 1(73). С. 41–51. https://doi.org/10.26456/2219-1453/2026.1.041-051. EDN: GRKDUN.

7. Мамедова Л. Э., Гоголюхина М. Е. Использование принципов распределенного производства в инновационном развитии промышленности Российской Федерации // Судостроение. 2024. № 3(874). С. 66–72. – EDN LMVXNX.

8. Мантуров Д. В. О промышленной политике России на перспективу 2018–2030 гг. // Вестник МГИМОУниверситета. 2018. № 4(61). С. 7–22. https://doi.org/10.24833/2071-8160-2018-4-61-7-22. EDN: YMZUXR.

9. Симачев Ю. В., Федюнина А. А., Кузык М. Г. Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жёстких ограничений // Вопросы экономики. 2022. № 6. С. 5–25. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-6-5-25.

10. Adu-Gyamfi B. A. The role of digital twin technology in enhancing sustainable aviation transition: A state-of-the-art review and future direction // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2026. Vol. 12. No. 1. Article 100693. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100693.

11. Aydemir H., Zengin U., Pinon Fischer O. J., Durak U., Hartmann S. From iron birds to digital twins with engineering simulators: toward virtual certification // Journal of Aerospace Information Systems. 2025. Vol. 22. No. 7. P. 583–593. https://doi.org/10.2514/1.I011569.

12. Cantamessa M., Montagna F., Neirotti P. An empirical analysis of the PLM implementation effects in the aerospace industry //Computers in industry. 2012. Т. 63. No. 3. P. 243–251.

13. Ceken S., Tuncal A. Artificial intelligence for sustainable aviation: a review on operational implementations and future perspectives // The Aeronautical Journal. 2026. P. 1–46. https://doi.org/10.1017/aer.2026.10138.

14. Costa J., Farinha J. T., Raposo H., Marques Cardoso A. J., Carmo A., Gonçalves P., Farto J. A systematic literature review on AI-driven predictive maintenance and fault detection in aircraft systems // Applied Sciences. 2026. Vol. 16. No. 7. Article 3381. https://doi.org/10.3390/app16073381.

15. Göksidan H. T., Solakoğlu E. How Product Lifecycle Management (PLM) Creates Value: An Evidence-Based Look at the Aerospace and Defence Industry //International Journal of Applied Industrial Engineering (IJAIE). 2025. Т. 10. № 1. P. 1–18.

16. Du Y., Xu J., Yuan X. How public digital governance system affects firms digital technology innovation performance: base on open innovation perspective // Technology in Society. 2025. Vol. 83. Article 103001. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103001.

17. Kulkarni V. N., Gaitonde V. N., Kotturshettar B. B. Product lifecycle management (PLM): a key enabler in implementation of industry 4.0: a key enabler in implementation of industry 4.0 // Handbook of Smart Materials, Technologies, and Devices: Applications of Industry 4.0. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 349–380.

18. Lopes N. M., Aparicio M., Neves F. T. Challenges and prospects of artificial intelligence in aviation: a bibliometric study // Data Science and Management. 2025. Vol. 8. No. 2. P. 207–223. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2024.11.001.

19. Mas F. et al. A review of PLM impact on US and EU aerospace industry //Procedia engineering. 2015. Т. 132. P. 1053-1060.

20. Mulla F. M. et al. PLM as a tool for collaboration in aerospace industries-A review //AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC. 2021. Т. 2316. No. 1. P. 020004.

21. Pourzarei H. et al. Engineering change management: comparing theory to a case study from aerospace //International Journal of Product Lifecycle Management. 2024. Т. 15. No. 4. P. 318-342.