Preview

Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Расширенный поиск

МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОЦЕНОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Аннотация

Целью настоящего исследования является разработка методологии моделирования оценочных характеристик при оценке эффективности и рисков реализации инновационных проектов с использованием биномиальных моделей. Для достижения заявленной цели был проведен сравнительный анализ методов оценки стоимости опционов модели Блэка - Шоулза и модели биномиального дерева Кокса - Росса - Рубинштейна с целью обоснования их использования при определении индикаторов и создания инструментария оценки реальных опционов инновационных проектов. Существенную новизну исследования составляют адаптация методов оценки стоимости опционов для расчета эффективности инновационных проектов с позиций мультистадийности и многосценарности, а также применение биномиальных моделей с использованием теории реальных опционов и модели поэтапной оценки рисков инновационных проектов. Разработка методологии оценочных характеристик инновационных проектов позволит создать оригинальную модель поэтапной оценки рисков инновационных проектов с дальнейшей реализацией в виде программного продукта.

Об авторах

Е. Л. Макарова
Южный федеральный университет
Россия


А. В. Катаев
Южный федеральный университет
Россия


Список литературы

1. Макарова Е. Л. Развитие математического инструментария использования биномиальных моделей в оценке эффективности и рисков реализации инновационных проектов / Е. Л. Макарова // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия «Экономика». - 2018. - № 3 (225). - С. 271-278.

2. Фирсова А. А. Основные характеристики реальных опционов при реализации инновационных проектов / А. А. Фирсова // Известия Саратовского государственного университета. Сер. Экономика. Управление. Право. - 2018. - Т. 18. - № 2. - С. 162-168.

3. Методы оценки инвестиционных проектов : учебное пособие / М. В. Кангро. Ульяновск : УлГТУ, 2011. - 131 с.

4. Лимитовский М. А. Корпоративный финансовый менеджмент : учебно-практическое пособие / М. А. Лимитовский, В. П. Паламарчук, Е. Н. Лобанова ; ответственный редактор Е. Н. Лобанова. -Москва : Юрайт. 2019. - 990 с.

5. Black F., Scholes M. The Pricing of Options and Corporate Liabilities / F. Black, M. Scholes // Journal of Political Economy. - 1973. - № 81. Pp. 637-659.

6. Hull J. C. Options, Futures, and Other Derivatives, Prentice Hall. - 8th ed. - 2012. - 568 p.

7. Круковский, А. А. Модель реальных опционов в инвестиционном анализе / А. А. Круковский // Труды ИСА РАН - T. 30. - 2007. С. 95-112.

8. Cox J. Option pricing: A simplified approach / J. Cox, S. Ross, M. Rubinstein // J. Financial Econom. -1979. - № 7. - Pp. 229-263.

9. Кондратьева Т. Н. Исследование общей модели Кокса-Росса-Рубинштейна : дис.. канд. техн. наук : 05.13.18 / Т. Н. Кондратьева. - Ростов-н/Д, 2003. - 161 c.

10. Забелин Б. Ф. Анализ эффективности использования модели Блека - Шоулза, биноминальной модели и модели Монте-Карло для определения теоретической цены опционов / Б. Ф. Забелин, Е. А. Конников // Вестник научных конференций. - 2016. - № 1-5 (5). - С. 47-49

11. Гинзбург М. Ю. Проблемы применения метода реальных опционов при оценке инвестиционных проектов на примере биномиальной модели / М. Ю. Гинзбург, Н. Н. Прончатова-Рубцова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2012. - № 18. - C. 14-18.

12. Angelou G. N. Flexible ICT investments analysis using real options / G. N. Angelou & A. A. Economides // International Journal of Technology, Policy and Management. - Vol. 5. - No. 2. - 2005. - Pp. 146-156.


Рецензия

Для цитирования:


Макарова Е.Л., Катаев А.В. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОЦЕНОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2019;(5):64-70.

For citation:


Makarova E., Kataev A. METHODOLOGY OF EVALUATED CHARACTERISTICS MODELING FOR INNOVATIVE PROJECTS. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2019;(5):64-70. (In Russ.)

Просмотров: 60


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2307-907X (Print)