DEVELOPMENT OF ALGORITHM FOR DETECTING UNAUTHORIZED ELECTRICITY CONSUMPTION IN MUNICIPAL-DOMESTIC NETWORKS BASED ON PROCESSING OF LOAD PROFILES
Abstract
The article suggests an algorithm for constructing an imitation model that makes it possible to investigate the effectiveness of applying various criteria for identifying consumers with unauthorized electricity consumption (EE) in public utility networks with a voltage of 0.4 kV. The software implementation ofthis algorithm allows the development of new criteria for the detection of EE PDs based on Smart Metering technology. The main advantage of the algorithm is the ability to simulate different situations with minimal effort and reduce possible errors in the calculation of statistical parameters of load profiles.
About the Authors
Anna Savtsova
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Anna Grin
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Alexander Grin
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Irina Skorokhodova
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Sergey Volkov
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Собровина А. Е. Снижение коммерческих потерь электроэнергии // Наука вчера, сегодня, завтра: сб. ст. по материалам XVI-XVII междунар. науч.-практ. конф. № 9-10(16). Новосибирск: СибАК, 2014.
2. Коммерческие потери электроэнергии [Электронный ресурс]. URL: http://www. alfar. ru/smart/3/757 (дата обращения: 1.05.2018).
3. Коммерческие потери электроэнергии в электрических сетях [Электронный ресурс]. URL: http:// www.news.elteh.ru/arh/2002/16/09.php (дата обращения: 1.05.2018).
4. Гринь А. А., Скороходова И. Г., Гринь А. И. Признаки выявления зон повышенных технических потерь и несанкционированного потребления электроэнергии в электрических сетях // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2016. № 6(57) С. 220-227.
5. Узденов А. М., Гринь А. И., Гринь А. А. Разработка методики моделирования графиков нагрузки потребителей 0,4 кВ // Актуальные проблемы электроэнергетики, электроники и нанотехнологий: материалы V ежегодной научно-практической конференции СКФУ «Университетская наука - региону». Ставрополь: ООО ИД «ТЭСЭРА», 2017. С. 113-121.
6. Гринь А. И. Идентификация несанкционированного потребления электроэнергии бытовыми потребителями на основе статистических данных / А. И. Гринь, А. А. Гринь, И. Г. Скороходова, В. В. Спирин // Материалы VI Международной научно-практической конференции «КАВКАЗСКИЙ ДИАЛОГ», Невинномысск, 27 ноября 2015. Невинномысск: ГАОУ ВПО «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт», 2015. 421 с.
Review
For citations:
Savtsova A., Grin A., Grin A., Skorokhodova I., Volkov S. DEVELOPMENT OF ALGORITHM FOR DETECTING UNAUTHORIZED ELECTRICITY CONSUMPTION IN MUNICIPAL-DOMESTIC NETWORKS BASED ON PROCESSING OF LOAD PROFILES. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2018;(3):125-133. (In Russ.)
Views:
81
Email this article 