Искусственный и естественный интеллекты в образовании: возможен ли консенсус?
https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.3.23
Аннотация
Введение. В период стремительного развития технологий, возрастающей роли искусственного интеллекта актуализируется проблема целесообразности его применения в образовании. Главный вопрос, который пытаются решить ученые и практики, – каковы оптимальные границы взаимосвязи естественного и искусственного интеллектов, насколько оправданно использование нейронных сетей в образовательных целях, не станет ли информационный прогресс «регрессом» для обучающихся.
Цель. Изучение потенциальных возможностей человека во взаимосвязи с искусственным интеллектом и выявление особенностей их взаимодействия в образовательном процессе.
Материалы и методы. Системно-деятельностный, социокультурный, когнитивно-поведенческий, личностный, синергетический подходы, а также монографический метод, анализ научной литературы и нормативно-правовых документов, обобщение, систематизация, абстрагирование.
Результаты и обсуждение. Трансформационные процессы структурно-системной организации естественного интеллекта служат исходной точкой технологических нововведений, обусловливая конкуренцию между ним и искусственным интеллектом. Человек способен мыслить так же, как и нейросети, но в отличие от последних ему не хватает скорости и мощности. Недостатки использования искусственного интеллекта в образовательном процессе не компенсируются его преимуществами. Кроме того, актуальной остается проблема недостаточной проработанности нормативно-правовых актов о действии и границах искусственного интеллекта и этических нормах его применения в образовании.
Заключение. По итогам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что сфера образования проходит стадию структурно-смысловой трансформации, на помощь педагогу, преподавателю, наставнику, а также обучающемуся приходят нейронные сети, предобученные трансформеры, чат-боты с генеративным искусственным интеллектом. Последний становится прямым конкурентом естественному интеллекту и угрозой для человека, вместе с тем его разумное и безопасное применение освобождает человека от рутинного поиска и обработки информации, ускоряет процесс ее сбора, помогает воспроизводить и преобразовывать данные.
Ключевые слова
Об авторе
В. И. КуницынаРоссия
Виктория Игоревна Куницына – студент Высшей школы журналистики и массовых коммуникаций
Researcher ID: PMS-1919-2026
д. 7-9, Университетская набережная, Санкт-Петербург, 199034, Российская Федерация
Список литературы
1. Артур Кларк // Лезвие слова. 16.12.2018. URL: https://author.today/post/26709 (дата обращения: 01.12.2025).
2. Агафонова М. Татьяна Черниговская: «Искусственный интеллект – как ножик, которым можно и сыр порезать, и соседа» // Портал Собака.ру. 24.09.2021. URL: https://www.sobaka.ru/city/science/136368 (дата обращения: 29.01.2026).
3. Аузан А. А., Буденный С. Интеллект искусственный vs естественный: разговор о будущем // Сколково. 18.11.2024. URL: https://www.skolkovo.ru/expert-opinions/intellekt-iskusstvennyj-vs-estestvennyj-razgovor-obudushem/ (дата обращения: 07.02.2026).
4. Елсакова Р. З., Кузьмина Н. Н., Кочкина Д. В. Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». 2024. Т. 16. № 1. С. 90–101. https://doi.org/10:14529/ped240109.
5. Естественный и искусственный интеллект. Татьяна Черниговская // Портал Культура.РФ. URL: https://www.culture.ru/live/movies/51287/estestvennyi-i-iskusstvennyi-intellekt-smysly-ili-struktury (дата обращения: 09.12.2025).
6. Кижнер Ю. К. Искусственный интеллект в образовании: новые горизонты для педагогики // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 2(111). С. 327–329. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-2111-327-329.
7. Немытых С. Ф., Дьячкова А. В. Искусственный интеллект в образовании: вызовы, возможности, перспективы // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов XVIII Международной конференции. Екатеринбург: УрФУ, 2023. С. 433–435.
8. Николаев А. А., Суркина С. Е. Искусственный интеллект в образовании: вызов современности или педагогики будущего? // Цифра. Педагогика. 2025. № 4(10). С. 1–7. https://doi.org/10.60797/PED.2025.10.2.
9. Погодин Н. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и примеры использования // Фоксфорд. URL: https://media.foxford.ru/articles/neyroseti-v-obrazovanii (дата обращения: 25.02.2026).
10. Разумов В. И., Сизиков В. П. Естественный и искусственный интеллект и их соотношение // Вестник Омского университета. 2019. Т. 24. № 1. С. 98–105. https://doi.org/10.25513/1812-3996.
11. Степанова Э. В. Искусственный интеллект в высшем образовании // Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития: материалы Международной научно-практической конференции. Ч. I. Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2021. С. 153–155.
12. Схватка между ИИ и мозгом: Татьяна Черниговская – о будущем естественного и искусственного интеллектов // Большие идеи. 19.09.2024. URL: https://big-i.ru/biznes-i-obshchestvo/nauka/skhvatka-mezhdu-ii-i-mozgomtatyana-chernigovskaya-o-budushchem-estestvennogo-i-iskusstvennogo-intel/ (дата обращения: 09.12.2025).
13. Таран В. Н., Курлов Д. А., Потапович Н. И. Преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в образовании // Дистанционные образовательные технологии: материалы VII Международной научно-практической конференции. Симферополь: Ариал, 2022. С. 98–100.
14. Татьяна Черниговская: ХХI век как испытание человеческой цивилизации // Психологическая газета. 26.10.2021. URL: https://psy.su/feed/9496/ (дата обращения: 29.01.2026).
15. Черниговская Т. В. Провал между ИИ и естественным интеллектом не преодолен // РИА Новости. 24.10.2024. URL: https://ria.ru/20241024/chernigovskaya-1979922347.html (дата обращения: 01.02.2026).
Рецензия
Для цитирования:
Куницына В.И. Искусственный и естественный интеллекты в образовании: возможен ли консенсус? Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2026;(3):213–218. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.3.23
For citation:
Kunitsyna V.I. Artificial and natural intelligence in education: is consensus possible? Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2026;(3):213–218. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.3.23
JATS XML






















