Preview

Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Расширенный поиск

Роль статистических методов в определении экономической безопасности страны в условиях санкционных рисков

https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.2.21

Аннотация

Введение. Актуальность исследования заключается в необходимости точного и объективного анализа экономической ситуации, выявления угроз и уязвимых сфер, а также определения эффективных мер по обеспечению устойчивости экономики. Статистические методы при этом позволяют обрабатывать большие объемы данных, выявлять тенденции и прогнозировать развитие ситуаций, что особенно важно при наличии санкционных ограничений. Фундаментальное изучение последствий ограничительных мер требует глубокого методологического осмысления процессов оценивания экономической уязвимости перед внешними дестабилизирующими факторами.

Цель. Анализ роли статистического инструментария в обеспечении экономической стабильности государства при возникновении рисков внешних ограничений, а также определение эффективных методов количественного анализа для своевременного выявления потенциальных угроз.

Материалы и методы. Методологический аппарат исследования представлен интеграцией количественных и качественных аналитических подходов, включающих исследование временных рядов с применением функция ПРЕДСКАЗ.ETS (тройное экспоненциальное сглаживание) в программе Microsoft Excel, корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей экономического развития и внешних ограничений, комплексную оценку экономической системы посредством SWOT-анализа, а также многофакторный анализ и метод главных компонент для систематизации переменных.

Результаты и обсуждение. В ходе исследования проанализированы теоретические аспекты экономической безопасности с выявлением ключевых детерминантов на основе существующих научных концепций. Определены направления воздействия международных санкций на экономическую безопасность России с выделением приоритетных областей влияния. Проведено сравнительное изучение статистических методов оценки санкционного воздействия, подтвердившее результативность предложенного инструментария для мониторинга макроэкономических индикаторов и идентификации уязвимых секторов. Разработан комплекс мероприятий по укреплению экономической безопасности в рамках оптимистического сценария развития.

Заключение. Результаты исследования свидетельствуют о том, что статистический анализ представляет собой ключевой инструмент объективной оценки экономического состояния и выявления проблемных аспектов. Применение комплексного подхода к количественному анализу позволяет сформировать целостное представление о состоянии экономической безопасности и разработать конкретные механизмы минимизации негативных последствий санкционных ограничений, ориентированные на формирование устойчивой экономической системы, способной эффективно противостоять внешним вызовам.

Об авторах

О. Н. Чувилова
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия

Оксана Николаевна Чувилова – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов и кредита

д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017

SCOPUSID: 57188808225.

Researcher ID: IQU-3309-2023



А. В. Смирнова
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия

Алла Викторовна Смирнова – старший преподаватель департамента строительной инженерии и прототипирования института перспективной инженерии

д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017

Researcher ID: IQU-3368-2024



Л. А. Самченко
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия

Лада Александровна Самченко – студент 1-го курса магистратуры направления 38.04.08 Экономика, профиль «Финансы и кредит»

д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017

Researcher ID:LUW-8948-2024



В. М. Вартанян
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия

Вазген Мартиросович Вартанян – студент 1-го курса магистратуры, направления 38.04.08 Экономика, профиль «Финансы и кредит»

д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017

Researcher ID: LUY-1175-2024



Е. Р. Петросян
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия

Екатерина Олеговна Петросян – студент 2-го курса специалитета, направления 38.05.01 «Экономическая безопасность»

д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017

Researcher ID:LUY-0068-2025



Список литературы

1. Бидзюра Е. А. Теоретические аспекты определения экономической безопасности как экономической категории // Экономическая наука сегодня: сб. науч. ст. / БНТУ. Минск, 2021. Вып. 14. С. 123–132.

2. Зарезнов Д. А. Российская экономика 2025 – актуальные геоэкономические и геополитические угрозы безопасности // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 4. С. 45–49.

3. Информационно-правовая система «КонсультантПлюс». URL: http://www.consultant.ru

4. Климина К. В., Богуслав Е. Н. [и др.] Влияние санкций на экономическую безопасность // Экономика и экология территориальных образований. 2021. № 2. С. 51–58.

5. Миронова О. А. Экономическая безопасность в новой реальности. Теория и методология / под ред. О. А. Мироновой, В. Л. Поздеева. М.: ЮНИТИ-Дана, 2024. 407 с.

6. Официальный сайт библиотеки ФГАОУ ВПО СКФУ URL: http://cataloq.ncstu.ru

7. Официальный сайт федеральной службы государственной статистики. URL: https://www.rosstat.gov.ru/

8. Официальный сайт центрального банка РФ. URL: https://cbr.ru/

9. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года: Указ Президента Российской Федерации от 13.05.2017 г. № 208. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41921

10. Факторный анализ. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Факторный_анализ


Рецензия

Для цитирования:


Чувилова О.Н., Смирнова А.В., Самченко Л.А., Вартанян В.М., Петросян Е.Р. Роль статистических методов в определении экономической безопасности страны в условиях санкционных рисков. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2026;(2):198-209. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.2.21

For citation:


Chuvilova O.N., Smirnova A.V., Samchenko L.A., Vartanyan V.M., Petrosyan E.O. The Role of Statistical Methods in Assessing National Economic Security Amid Sanction Risks. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2026;(2):198-209. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.2.21

Просмотров: 66

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2307-907X (Print)