Цифровые технологии в управлении холодовой цепью: от ручного контроля к предиктивной аналитике
https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.1.16
Аннотация
Введение. Углубление процессов глобализации и расширение географии торговых связей привели к усложнению логистических маршрутов. В этих условиях возрастает необходимость детального планирования и мониторинга каждого этапа поставки, особенно в сегменте температурно-чувствительных грузов. Цель. Теоретико-аналитический обзор и систематизация существующих научных подходов к применению цифровых технологий в управлении холодовой цепью, а также выявление тенденций развития этих технологий, обусловливающих переход от традиционного ручного контроля к предиктивной аналитике в холодовой логистике. Материалы и методы. В рамках исследования были использованы общенаучные методы, включая анализ, обобщение, сопоставление, а также табличные и графические способы визуализации информации. Теоретико-методологической основой послужили труды отечественных и зарубежных исследователей, рассматривающих вопросы трансформации бизнес-моделей в условиях цифровой экономики и цифровизации логистики, технологий мониторинга в режиме реального времени, а также управления качеством и устойчивостью цепей поставок. Результаты и обсуждение. В работе представлен обзор современных цифровых технологий, применяемых в управлении холодовой логистикой, с акцентом на переход от ручного контроля к предиктивной аналитике. Раскрываются ключевые технологические решения: от IoT-датчиков и систем телеметрии до облачных платформ и алгоритмов машинного обучения. Рассмотрены этапы внедрения цифровых решений, возможности прогнозирования рисков отклонения температурного режима и автоматического реагирования на сбои. Особое внимание уделено барьерам цифровизации: высоким затратам, отсутствию единых стандартов, кадровому дефициту и вопросам кибербезопасности. Заключение. По итогам проведенного исследования обоснована необходимость комплексного подхода, включающего стандартизацию, государственную поддержку, развитие кадрового потенциала и совершенствование цифровой инфраструктуры.
Об авторах
Т. А. ТолмачеваРоссия
Татьяна Алексеевна Толмачева – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и внешнеэкономической деятельности, институт экономики и управления
Researcher ID: OJU-1382-2025
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
Е. Н. Ковтун
Россия
Евгения Николаевна Ковтун – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики и внешнеэкономической деятельности, институт экономики и управления
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
Х. Д. Амандурдыев
Россия
Ходжадурды Дурдыниязович Амандурдыев – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и внешнеэкономической деятельности, институт экономики и управления
Researcher ID: OJU-3398-2025
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
Список литературы
1. Бекмурзаев И. Д., Серба В. Я., Волкова А. А. Проблемы и перспективы развития рынка холодной логистики // Индустриальная экономика. 2023. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-razvitiya-rynkaholodnoy-logistiki (дата обращения: 22.07.2025).
2. Бинцзе С. Управление логистическими процессами холодовых цепей поставок на фармацевтическом рынке Китая: дис. ... канд. экон. наук. Санкт-Петербург, 2024. 150 с.
3. Зайченко И. М., Яковлева М. А. Предиктивная аналитика в управлении цепями поставок // Научный вестник ЮИМ. 2019. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prediktivnaya-analitika-v-upravlenii-tsepyami-postavok (дата обращения: 27.07.2025).
4. Луппов Е., Портной С., Зорин М. Технологии IoT для обеспечения сохранности скоропортящихся пищевых продуктов и медицинской безопасности // Первая миля. 2021. № 5. URL: https://www.lastmile.su/files/article_pdf/8/article_8927_399.pdf (дата обращения: 29.07.2025).
5. Мелешко А. Ю. Ключевые трансформации бизнес-моделей в реалиях цифровой экономики и оценка их эффективности // Журнал прикладных исследований. 2024. № 10. С. 110–118.
6. Развитие логистики холодовой цепи: система интегрированного мониторинга температурных показателей на этапах транспортировки и складирования / В. Харченко. URL: https://vc.ru/life/1993183-monitoring-temperatury-vlogistike-holodovoy-tsepi (дата обращения: 22.07.2025).
7. Frozen Food Market: Current Analysis and Forecast (2023-2030). URL: https://univdatos.com/reports/frozen-foodmarket-2 (дата обращения: 22.07.2025).
8. Natraja. AI and IoT Synergy for Intelligent Cold Chain Logistics // International Journal of Scientific Research & Engineering Trends. 2025. № 2. URL: https://ijsret.com/wp-content/uploads/2025/03/IJSRET_V11_issue2_713.pdf (дата обращения: 22.07.2025).
9. Newton E. Exploring IoT-powered telemetry in pharma cold chains // Pharma Manufacturing. 2021. URL: https://www.pharmamanufacturing.com/information-technology/it-management/article/11291976/exploring-iot-poweredtelemetry-in-pharma-cold-chains (дата обращения: 29.07.2025).
Рецензия
Для цитирования:
Толмачева Т.А., Ковтун Е.Н., Амандурдыев Х.Д. Цифровые технологии в управлении холодовой цепью: от ручного контроля к предиктивной аналитике. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2026;1(1):135-143. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.1.16
For citation:
Tolmacheva T.A., Kovtun E.N., Amandurdyev Kh.D. Digital technologies in cold chain management: from manual control to predictive analytics. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2026;1(1):135-143. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.1.16
JATS XML






















