Сквозные технологии в финансовом контроллинге: концепция корпоративных технологий

Технологии - один из драйверов изменений в современной экономике. целью исследования является обзор современной практики применения основных групп сквозных технологий, обладающих определенными характеристиками. При этом нерешенные и дискуссионные вопросы концептуального и прикладного аспекта развития и внедрения сквозных технологий требуют уточнения и разработки новых подходов. Материалы и методы исследования включают анализ состояния, проблем и перспектив развития сквозных технологий в финансовом менеджменте в целом и в финансовом контроллинге в частности на основе более полного учета особенностей современного этапа, что обусловило необходимость использования методов формальной логики, синтеза, индукции, дедукции, сравнения, наблюдения и других. Предложена концепция цифровых технологий для бизнеса -корпоративные технологии, сущность которых заключается в формировании системы технологий для коммерческих организаций, позволяющей финансовым менеджерам своевременно и полно получать информацию об изменениях ключевых показателей деятельности компании, строить прогнозы и сценарии развития будущих событий. рассмотрены варианты адаптации задач финансового контроллинга как части финансового менеджмента к цифровой трансформации общественных отношений, бизнес-процессов и производства, разработан алгоритм формирования базы знаний, основанной на опыте менеджеров и результатах их работы с использованием систем искусственного интеллекта. научная новизна работы состоит в обосновании основных сфер менеджмента организации, на которые искусственный интеллект способен оказать наибольшее влияние в процессе цифровой трансформации бизнес-процессов компаний и наиболее перспективных направлений осуществления цифровой трансформации финансового контроллинга.

1. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». - URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения 11.05.2022). - Текст : электронный.

2. Сущность и цели контроллинга. - URL: https://studfile.net/preview/4289513/page:4/ (дата обращения: 11.05.2022). - Текст : электронный.

3. Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе : монография / под ред. М. А. Эскиндарова, В. И. Соловьева. - Москва : Когито-Центр, 2019. -325 с. - Текст : непосредственный.

4. Пакова, О. Н. Особенности и проблемы реализации «Индустрии 4.0» в современном банковском секторе / О. Н. Пакова, Ю. А. Коноплева, А. И. Дедук // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2021. - № 2 (83). - С. 98-106. - Текст : непосредственный.

5. Национальная технологическая инициатива. - URL: https://nti2035.ru (дата обращения: 11.05.2022). -Текст : электронный.

6. Дауб, И. С. Обзор методов прогнозирования временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей // StudNet. - 2020. - № 10. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-metodov-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-s-pomoschyu-iskusstvennyh-neyronnyh-setey (дата обращения: 11.05.2022). - Текст : электронный.

7. Лабусов, М. В. Нейронные сети долгой краткосрочной памяти и их использование для моделирования финансовых временных рядов // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 3. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyronnye-seti-dolgoy-kratkosrochnoy-pamyati-i-ih-ispolzovanie-dlya-modelirovaniya-finansovyh-vremennyh-ryadov (дата обращения: 11.05.2022). - Текст: электронный.

8. Официальный сайт ПАО Газпром. - URL: http://gazsprom.ru/ (дата обращения 10.03.2022). - Текст : электронный.

9. Официальный сайт Kira Systems. - URL: https://kirasystems.com/how-kira-works/# (дата обращения 10.03.2022). - Текст : электронный.

10. Официальный сайт GL.ai. - URL: https://www.pwc.com/m1/en/events/socpa-2020 (дата обращения 10.03.2022). - Текст : электронный.

11. Официальный сайт DataRobot. - URL : https://www.datarobot.com/ (дата обращения 10.03.2022). -Текст : электронный.

12. Официальный сайт Machine Vision. - URL: https://www.machinevision.global/ (дата обращения 10.03.2022). - Текст : электронный.