Применение технологии Big Data на финансовых рынках
https://doi.org/10.37493/2307-907X.2022.2.8
Аннотация
Финансовый сектор ежедневно генерирует огромные объемы данных. Для группировки и анализа в современном пространстве рекомендуется использовать технологии Big Data. Технологии больших данных произвели своеобразную революцию в деловом мире, они позволяют увеличивать обработку и хранение информации. В связи с увеличением роли и значимости технологии Big Data в статье рассматриваются терминология больших данных, а также источники и их характеристики. Оценены преимущества Big Data для управления бизнесом и принятия решения при планировании. Описаны направления применения технологии на фондовом рынке, в банковском деле, управлении кредитными рисками, а также некоторые реальные формы применения и обработки данных, полученных технологией Big data.
Об авторах
Ю. А. Коноплева
СКФУ
Россия
Россия
Коноплева Юлия Александровна, кандидат экономических наук, доцент
г. Ставрополь
О. Н. Пакова
СКФУ
Россия
Россия
Пакова Ольга Николаевна, кандидат экономических наук, доцент
г. Ставрополь
Ю. Р. Дейч
СКФУ
Россия
Россия
Дейч Юрий Ростиславович, студент
г. Ставрополь
Список литературы
1. Agustin Perez Martin. Big Data techniques to measure credit banking risk in home equity loans / Agustin Perez Martin, Agustin Perez-Torregrosa, and Marta Lamata // Journal of Business Research. – 2018. – Tekst : elektronnyj
2. Aly Salama. The Effect of Twitter Dissemination on Cost of Equity: A Big Data Approach / Aly Salama, Marwa Elnahass, Savvas Papagiannidis, and Mohammed Albarrak // International Journal of Information Management. – 2019. S. 1–16. – Tekst : elektronnyj.
3. Balkiss, Tekaya. Recent Applications of Big Data in Finance / Balkiss Tekaya, Sirine El Feki, Tasnim Tekaya, Hela Masri. – 2021. – Tekst : elektronnyj.
4. Economist Intelligence Unit: Global Insights: [sait]. – Updated during the day. – URL : https://www.eiu.com/n/ (data obrashcheniya: 19.11.2021).– Tekst: elektronnyj
5. Mazhar Javed Awan, Media and Stock Market Prediction: A Big Data Approach / Mazhar Javed Awan, Mohd Shafry Mohd Rahim, Haitham Nobanee, Ashna Munawar, Awais Yasin, AzlanMohd Zain. – 2021. Tekst : elektronnyj.
6. Mrs. Flavia Gonsalves. Big Data Application in Banking Sector / Mrs. Flavia Gonsalves, Miss Samiksha Jadhav // International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). – 2020.– Tekst : elektronnyj
7. Opdahl, A. L. Exploitation Techniques for Social and Mobile Data / A. L. Opdahl, V. Nunavath // Big Data in Emergency Management. – 2020. – Tekst : elektronnyj.
8. Seungwoo, Jeon. Pattern graph tracking-based stock price prediction using big data. Future Generation Computer Systems 80 / Jeon Seungwoo, Bonghee Hong, and Victor Chang. – 2017. – Tekst : elektronnyj.
9. Пакова, О. Н. Особенности и проблемы реализации «Индустрии 4.0» в современном банковском секторе / О. Н. Пакова, Ю. А. Коноплева, А. И. Дедук // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2021. – № 2 (83). – С. 98–106. – Текст : непосредственный.
10. Big Data: перспективы развития, тренды и объемы рынка больших данных: [сайт]. – Обновляется в течение суток. – URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/big-data-perspektivy-razvitiya-trendy-i-obemy-rynka-bolshikh-dannykh (дата обращения: 22.12.2021). – Текст: электронный.
Рецензия
Для цитирования:
Коноплева Ю.А., Пакова О.Н., Дейч Ю.Р. Применение технологии Big Data на финансовых рынках. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2022;(2):58-65. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2022.2.8
For citation:
Konopleva Yu.A., Pakova O.N., Deitch Yu.R. Application of Big Data technology in financial markets. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2022;(2):58-65. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2022.2.8
Просмотров: 125
Послать статью по эл. почте 