MODULAR SYSTOLIC DIGITAL SIGNAL PROCESSOR WITH RECONFIGURING THE STRUCTURE
Abstract
Computational systolic model for orthogonal signal transformation in extended Galois GF(pv) fields based on polynomial system of residue classes is examined. Modular codes' ability to increase fault-tolerant characteristics is proven.
About the Authors
Igor Anatol’evich Kalmykov
NCFU
Russian Federation
Russian Federation
Artem Bronislavovich Sarkisov
NCFU
Russian Federation
Russian Federation
Ekaterina Mihaylovna Yakovleva
NCFU
Russian Federation
Russian Federation
Maksim Igorevich Kalmikov
NCFU
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Червяков Н. И., Калмыков И. А., Галкина В. А., Щелкунова Ю. О., Шилов А. А. Элементы компьютерной математики и нейроноинфроматики / под ред. Н. И. Червякова. М.: Физматлит, 2003. 216 с.
2. Калмыков И. А. Математические модели нейросетевых отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов / под ред. Н. И. Червякова. М.: Физматлит, 2005. 276 с.
3. Вариченко Л. В. Абстрактные алгебраические системы и цифровая обработка сигналов. Киев: Наукова думка, 1986. 247 с.
4. Калмыков И. А., Червяков Н.И., Щелкунова Ю.О., Бережной В.В. Математическая модель нейронных сетей для исследования ортогональных преобразований в расширенных полях Галуа // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003. № 6. С. 61–68.
5. Калмыков И. А., Зиновьев А. В., Емарлукова Я. В. Высокоскоростные систолические отказоустойчивые процессоры цифровой обработки сигналов для инфотелекоммуникационных систем // Инфокоммуникационные технологии. 2009. № 2. С. 31–37.
6. Калмыков И. А., Хайватов А. Б. Математическая модель отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов // Инфокоммуникационные технологии. 2007. № 3. С. 39–42.
Review
For citations:
Kalmykov I.A., Sarkisov A.B., Yakovleva E.M., Kalmikov M.I. MODULAR SYSTOLIC DIGITAL SIGNAL PROCESSOR WITH RECONFIGURING THE STRUCTURE. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2013;(2):30-35. (In Russ.)
Views:
127
Email this article 