POTENTIAL USE OF NEURAL NETWORKS FOR MANAGING NON-LINEAR SYSTEMS
Abstract
The item reveals the relevance of employing artificial neural networks for managing systems with non-linear features. There is a comparative analysis of a technological system with non-linear features and its model behavior, which is implemented through a predictable neural network.
About the Authors
Sergey A. Sidorenko
NCFU
Russian Federation
Russian Federation
Roman V. Gerasimov
NCFU
Russian Federation
Russian Federation
Margarita S. Melikhova
NCFU
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Сидоренко С. А., Герасимов Р. В. Разработка математической модели системы дозирования жидкости с нелинейными характеристиками // Вестник СКФУ: научный журнал. Изд-во СКФУ. 2013 г. № 1 (34).
2. Бравкова М. Б. Системы искусственного интеллекта в машиностроении. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2004. 119 с.
3. Благов Э. Е. Предельный максимальный коэффициент расхода сужающих устройств гидросистем // Журнал «Арматуростроение». № 2 (47). 2007.
4. Комашинский В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.:Горячая линия - Телеком, 2002. 94 с.
5. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. 392 с.
6. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. 182 с.
Review
For citations:
Sidorenko S.A., Gerasimov R.V., Melikhova M.S. POTENTIAL USE OF NEURAL NETWORKS FOR MANAGING NON-LINEAR SYSTEMS. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2015;(1):74-80. (In Russ.)
Views:
92
Email this article 