Характеристика искусственного интеллекта на основе синергии экономической науки с математикой и информатикой
https://doi.org/10.37493/2307-907X.2022.1.11
Аннотация
В условиях цифровизации повышается теоретическая и практическая значимость применения искусственного интеллекта во всех науках, в т. ч. экономической, финансовой. Цель исследования – раскрыть содержание понятия «искусственный интеллект» с учетом синергии основных наук, его характеризующих. В исследовании представлен двусоставный характер термина «искусственный интеллект», определены принципиальные различия между его характеристикой российскими и зарубежными авторами, выявлена логическая взаимосвязь между терминами «человеческий интеллект», «интеллектуальный капитал», «интеллектуальная деятельность», идентифицированы математическая, информационная, экономическая его составляющие, тесно взаимосвязанные между собой, раскрыто его содержание в экономической науке, систематизированы и определены взаимосвязи между разными подходами к его определению. В результате на основе систематизации, сравнения технологического, информационного, программного, технологического, футуристичного, экономического, ресурсного, ресурсосберегающего, экономического подходов к его определению идентифицированы экономическая, информационная, математическая составляющие в характеристике искусственного интеллекта.
Ключевые слова
искусственный интеллект,
интеллектуальная деятельность,
математика,
информатика,
экономика,
финансы,
синергия,
наука
Об авторах
В. В. Мануйленко
Институт экономики и управления СКФУ
Россия
Россия
Мануйленко Виктория Валерьевна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансов и кредита
А. И. Хакиров
Институт экономики и управления СКФУ
Россия
Россия
Хакиров Ахмед Инусович, магистрант направления подготовки 38.04.08 «Финансы и кредит» кафедры финансов и кредита
Р. Г. Шелепова
ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»
Россия
Россия
Шелепова Римма Георгиевна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры региональной экономики филиала
А. В. Дементьева
ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»
Россия
Россия
Дементьева Алина Витальевна, студентка направления подготовки 38.03.01 Экономика кафедры региональной экономики филиала
Список литературы
1. Российская Федерация. Законы. О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 ФЗ «О персональных данных» : Федеральный закон от 24.04.2020 г. № 123-ФЗ. – Доступ из СПС «Гарант» (дата обращения: 21.11.2021). – Текст : электронный.
2. Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта : учебное пособие / Е. В. Боровская, Н.А. Давыдова. – 4-е изд., электрон. – Москва : Лаборатория знаний, 2020. – 130 с. – Текст : непосредственный.
3. Гэлбрейт, Д. К. Экономические теории и цели общества / Д. К. Гэлбрейт ; под ред. Н. Н. Иноземцева. – Москва : Прогресс, 1979. – 406 с. – Текст : непосредственный.
4. Екимова, К. В. Основные направления взаимосвязи финансовой науки и финансовой культуры / К. В. Екимова, С. С. Галазова, В. В. Мануйленко // Вестник университета. – 2019. – № 12. – С. 167–172. – Текст : непосредственный.
5. Колесников, Е. Как технологии искусственного интеллекта трансформируют бизнес / Е. Колесников // Information Security. – 2019. – № 4. – С. 16–17. – URL: http://www.itsec.ru/articles/kak-tehnologiiiskusstvennogo-intellekta-transformiruyut-bisness. (дата обращения: 21.11.2021). – Текст : электронный.
6. Математическое представление нейронных сетей. – URL: https://habr.com/ru/company/skillfactory/ blog/525260/ (дата обращения: 21.11.2021). – Текст : электронный.
7. Морхат, П. М. Право и искусственный интеллект : тезаурус / П. М. Морхат ; РОО «Институт государственно-конфессиональных отношений и права». – Москва : Буки Веди, 2019. – 52 с. – Текст : непосредственный.
8. Муравьева, Н. В. Экономические аспекты и практические основы развития искусственного интеллекта в России на современном этапе / Н. В. Муравьева // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – № 7-2. – С. 56–60. – Текст : непосредственный.
9. Понкин, И. В. Искусственный интеллект с точки зрения права / И. В. Понкин, А. И. Редькина // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». – 2018. – Т. 22. – № 1. – С. 91–109. – Текст : непосредственный.
10. Стерлинг, Л. Искусство программирования на языке пролог / Л. Стерлинг, Э. Шапиро ; перевод с англ. С. Ф. Сопрунова, Л. В. Шабанова ; под ред. Ю. Г. Дадаева. – Москва : Мир, 1990. – 333 с. – Текст : непосредственный.
11. Communication from the Commission to the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions on Artificial Intelligence for Europe. Brussels. 25.04.2018 COM (2018) 237 final. – Text : direct.
12. Dutton, T. An AI World: Report on National and Regional AI Strategies / T. Dutton, B. Barron, G. Boskovic // Canadian Institute for Advanced Research. – 2018. – December, 6. – URL: https://www.cifar.ca/ cifarnews/2018/12/06/building-an-ai-world-report-on-national-andregional-ai-strategies(дата обращения: 21.11.2021). – Text : electronic.
13. Luger, JF. (2018) Artificial Intelligence. Strategies and methods for solving complex problems. – Moscow : Williams. – 864 p. – Text : direct.
14. Russell, S. L. Artificial intelligence: a modern approach / S. L. Russell, P. Norvig. – Upper Saddle River, New Jersey: Prentice. – Hall Inc., 1995. – 905 p. – Text : direct.
Рецензия
Для цитирования:
Мануйленко В.В., Хакиров А.И., Шелепова Р.Г., Дементьева А.В. Характеристика искусственного интеллекта на основе синергии экономической науки с математикой и информатикой. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2022;1(1):97-104. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2022.1.11
For citation:
Manuylenko V., Khakirov A., Shelepova R., Dementieva A. Characteristics of artificial intelligence based on the synergy of economics with mathematics and computer science. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2022;1(1):97-104. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2022.1.11
Просмотров:
154
Послать статью по эл. почте 