Искусственный интеллект и устойчивое развитие: анализ противоречий между технологическим прогрессом и ESG-повесткой в глобальной экономике
https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.3.14
Аннотация
Введение. Современный этап технологического развития характеризуется стремительным ростом внедрения искусственного интеллекта (ИИ), что неизбежно сопровождается значительным увеличением энергетических и ресурсных затрат, главным образом за счёт расширения инфраструктуры дата-центров. В условиях, когда крупные технологические компании заявляют о достижении углеродной нейтральности, но одновременно резко увеличивают энергопотребление на обучение и эксплуатацию ИИ-моделей, возникает кризис доверия со стороны инвесторов и регуляторов. Для России данная проблема представляет значительный научный и практический интерес.
Цель. Выявление и анализ противоречий между технологическим прогрессом, обусловленным развитием искусственного интеллекта, и принципами ESG-повестки в контексте устойчивого развития глобальной экономики, с акцентом на региональные особенности США, России и стран Африки.
Материалы и методы. Исследование построено на анализе трудов отечественных и зарубежных экономистов в области ESG, официальных отчётов об устойчивом развитии, с использованием данных рейтинговых агентств, а также аналитических материалов международных организаций. Исследование опиралось на сочетание общенаучных и специальных методов анализа.
Результаты и обсуждение. В ходе работы установлено, что темпы роста энергопотребления ИИ-инфраструктуры в два раза превышают средние темпы роста экономики, что порождает фундаментальное противоречие с принципами ESG – экологическими, социальными и управленческими стандартами устойчивого развития. В перспективе разрешение ESG-дилеммы ИИ потребует комплексной стратегии, объединяющей технологические, управленческие и социальные меры.
Заключение. Анализ конфронтации между принципами ESG и развитием искусственного интеллекта демонстрирует наличие глубокого структурного противоречия между технологическим прогрессом и экологической устойчивостью. Региональные различия подчёркивают необходимость дифференцированного подхода для его преодоления. В США уже формируются правовые и рыночные механизмы регулирования, в Африке осуществляется поиск баланса между технологическим суверенитетом и ресурсными ограничениями, в России акцент делается на энергетическую базу под цифровизацию.
Ключевые слова
Об авторах
О. Н. ПаковаРоссия
Ольга Николаевна Пакова – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов и кредита
ResearcherID: IQU-0364-2023
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
Ю. А. Коноплева
Россия
Юлия Александровна Коноплева – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов и кредита
ResearcherID: IQU-0308-2023
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
А. В. Савцова
Россия
Анна Валерьевна Савцова – доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры финансов и кредита
Scopus ID: 56922244100, Researcher ID: O-6060-2015
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
Я. Д. Гундарь
Россия
Ярослав Денисович Гундарь – магистрант кафедры финансов и кредита
Researcher ID: LGY-4329-2024
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
А. А. Кречетова
Россия
Анастасия Александровна Кречетова – магистрант кафедры финансов и кредита
Researcher ID: KPY-5214-2024
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017, Российская Федерация
Список литературы
1. Земцов С. П. Цифровое неравенство и региональное развитие в России в условиях распространения технологий искусственного интеллекта // Экономика. 2025. Т. 28. № 2(67). С. 225–233.
2. Альманах ИИ № 14. Индекс 2024 года. URL: https://ict.moscow/analytics/almanakh-ii-14-indeks-2024-goda/ (дата обращения: 25.11.2025).
3. Анатомия ИИ-пузыря: почему сценарий краха доткомов повторяется в 2026 году. URL: https://investfuture.ru/articles/anatomiya-ii-puzyrya-pochemu-stsenariy-krakha-dotkomov-povtoryaetsya-v-2026-godu (дата обращения: 25.11.2025).
4. Африканский банк развития (AfDB). Прогнозы роста ВВП от внедрения ИИ в странах Африки. URL: https://www.appercase.ru/news/106328/ (дата обращения: 25.11.2025).
5. В 2026 году в Мэриленде могут появиться новые правила для центров обработки данных. URL: https://marylandmatters.org/2026/01/03/data-center-regulations-2026/#:~:text=A%20proposal%20from%20state%20governors,centers%20was%20largely%20to%20blame. (дата обращения: 25.11.2025).
6. ВЦИОМ. Социологическое исследование об отношении россиян к экологическим последствиям дата-центров. 2024. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/ehkologicheskoe-blagopoluchie-v-rossii (дата обращения: 25.11.2025).
7. Глобальный индекс ИИ. Первый индекс, позволяющий оценить уровень инвестиций, инноваций и внедрения искусственного интеллекта в разных странах. URL: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai (дата обращения: 25.11.2025).
8. Известия. Здоровое питание: сколько энергии нужно искусственному интеллекту. URL: https://iz.ru/1530069/dmitriimigunov/zdorovoe-pitanie-skolko-energii-nuzhno-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 25.11.2025).
9. Как выполнить расчет парниковых газов в 2025 году? URL: https://ptl-pro.ru/articles/raschet-parnikovykh-gazov-2025/ (дата обращения: 25.11.2025).
10. Материк контрастов: как развивается ESG в странах Африки. Обзор № 7 2025. URL: https://trends.rbc.ru/trends/green/cmrm/64c105fa9a794766a4420749 (дата обращения: 25.11.2025).
11. От медицины до жирафов: как в Африке используют ИИ. URL: https://tass.ru/opinions/22462559 (дата обращения: 25.11.2025)
12. Почему ESG-инвесторы опасаются ИИ. URL: https://www.forbes.ru/club/practicum/539084-pocemu-esg-investoryopasautsa-ii (дата обращения: 25.11.2025).
13. РБК Trends. Запрос с привкусом углерода: как сократить экологический след ИИ. URL: https://trends.rbc.ru/trends/green/68f1fe2a9a7947384f584e3f (дата обращения: 25.11.2025).
14. РБК Trends. Запросы ИИ: влияние на электричество, углерод и воду. URL: https://trends.rbc.ru/trends/green/68f2a3c99a7947384f585f12 (дата обращения: 25.11.2025).
15. РБК. В 2025 году расходы на дата-центры превысят глобальные инвестиции в нефть. URL: https://www.rbc.ru/business/15/02/2025/67b0a5d39a7947162a5a4f8c (дата обращения: 25.11.2025).
16. Системы ИИ потребляют больше энергии чем майнинг биткоина. URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/979042/ (дата обращения: 25.11.2025).
17. CNews. Энергопотребление российских ЦОДов вырастет в 2,5 раза к 2030 году. URL: https://www.cnews.ru/articles/2024/05/15/energopotrebelenie_rossijskih_codov (дата обращения: 25.11.2025).
18. Pew Research Center. What We Know About U.S. Data Centers' Energy Use Amid the AI Boom. 24 Oct. 2025. URL: https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/10/24/what-we-know-about-energy-use-at-us-data-centers-amid-the-ai-boom/ (дата обращения: 25.11.2025).
19. Uptime Institute. Water Usage Effectiveness: Global Data Center Benchmark Report. 2025. URL: https://uptimeinstitute.com/resources/water-usage-effectiveness-report-2025 (дата обращения: 25.11.2025).
20. World Bank. World Development Report: Digital Transformation and Sustainable Development. 2025. URL: https://www.worldbank.org/en/publication/wdr/wdr-archive (дата обращения: 25.11.2025).
Рецензия
Для цитирования:
Пакова О.Н., Коноплева Ю.А., Савцова А.В., Гундарь Я.Д., Кречетова А.А. Искусственный интеллект и устойчивое развитие: анализ противоречий между технологическим прогрессом и ESG-повесткой в глобальной экономике. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2026;(3):129–137. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.3.14
For citation:
Pakova O.N., Konopleva Yu.A., Savtsova A.V., Gundar Ya.D., Krechetova A.A. Artificial intelligence and sustainable development: the analysis of contradictions between technological progress and the ESG agenda in the global economy. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2026;(3):129–137. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.3.14
JATS XML






















