Preview

Newsletter of North-Caucasus Federal University

Advanced search

APPLYING STATISTICAL ANALYSIS TO DETERMINE NUMBER OF COFFEE SHOPS

Abstract

The consumer market of goods and services is one of the main and important components of the structure of the modern economy. It is here that the daily needs of the population are realized, the level of satisfaction of which, in the final analysis, determines the efficiency of the economy as a whole. This article provides a historical overview of the evolution of the sphere of public catering in Russia; on the basis of official statistics, the development of Russian catering in recent years is analyzed. The analysis of the obtained data was carried out using such statistical methods as nonparametric analysis based on multiple rank correlation coeicient, multiple correlation and regression analysis; using statistical analysis methods, the factors influencing the development of catering, and in particular coffee shops, in Russian cities with a population of more than a million people were identiied.

About the Authors

N. Cheremisina
Tambov state University named after G. R. Derzhavin
Russian Federation


T. Cheremisina
Tambov state University named after G. R. Derzhavin
Russian Federation


M. Serdyukova
Tambov state University named after G. R. Derzhavin
Russian Federation


References

1. ГОСТ Р 50762-2007. Услуги общественного питания. Классификация предприятий общественного питания. Дата введения 01.01.2009. - URL: http://docs.cntd.ru/document/1200063236 (дата обращения 10.04.2020) - Текст : электронный.

2. Николаева, Т. И. Экономика предприятий торговли и общественного питания: учебное пособие / Т. И. Николаева, Н. Р. Егорова. - 2-е изд. стер. - Москва : КноРус, 2016. - 400 с. - Текст : непосредственный.

3. Потребление кофе в России. Статистика и обзор рынка. - URL: https://www.econdude.pw/2017/08/ coffee-report.html (дата обращения 08.04.2020). - Текст : электронный.

4. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2018 : стат. сб. / Росстат. -Москва, 2018. - 443 с. - URL: http://www.gks.ru (дата обращения 26.04.2020). - Текст : электронный.

5. Рейтинг российских городов по уровню зарплат - 2018. - URL: https://ria.ru/20181008/1529989784. html?in=t- (дата обращения 27.04.2020) - Текст : электронный.

6. Росстат (ЕМИСС). - URL: https://www.fedstat.ru/indicator- (дата обращения 29.04.2020) - Текст : электронный.

7. Соколова, А. Г. Чашки против рюмок: В каких городах число кофеен догоняет бары / А. Г. Соколова. - URL: https://www.the-village.ru/village/business/how/216855-skolko-kofeen-i-barov-v-rossii (дата обращения 06.05.2020). - Текст : электронный.

8. Старостина, Ю. А. Города-миллионники отстали от Москвы по уровню экономики на 100 лет / Ю. А. Старостина, А. Г. Фейнберг. - Эксперты «Стрелки» предложили сценарии развития российских мегаполисов. - URL: https://www.rbc.ru/economics/27/05/2019/5ce7da9e9a79478bbfd21325-(дата обращения 07.05.2020) - Текст: электронный.

9. История общественного питания. - URL: https://antennadaily.ru/2018/01/11/food-in-russia (дата обращения 07.05.2020). - Текст : электронный.

10. Черемисина, Т. Н. Регулирование потребительского рынка товаров на основе экономической диагностики : монография / Министерство образования и науки РФ, ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина». - Тамбов, 2012. - 142с. - Текст : непосредственный.


Review

For citations:


Cheremisina N., Cheremisina T., Serdyukova M. APPLYING STATISTICAL ANALYSIS TO DETERMINE NUMBER OF COFFEE SHOPS. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2020;(4):114-122. (In Russ.)

Views: 103


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2307-907X (Print)