Механизм взаимодействия бытовых потребителей и агрегаторов спроса в программах Demand Response
https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.2.4
Аннотация
Введение. Развитие интеллектуальных систем учета электроэнергии и концепции smart grid актуализирует задачу расширения участников программ Demand Response.
Цель. Разработка комплексного механизма взаимодействия бытовых потребителей и агрегаторов спроса в рамках участия в программах Demand Response и количественная оценка эффекта от внедрения.
Материалы и методы. В рамках исследования проведен анализ нормативно-правовой базы Российской Федерации и разработана модель взаимодействия субъектов оптового рынка и бытовых потребителей в механизме Demand Response. Предложена архитектура программного комплекса и прототип интерфейса мобильного приложения с необходимым его функционалом.
Результаты и обсуждение. Выполнена количественная оценка потенциального эффекта внедрения предложен- ной концепции. При участии 300 тыс. потребителей совокупное снижение оценивается в 300 МВт, годовой экономический эффект составит 2,34 млрд руб., экономия для потребителей – 2400–3600 руб. в год на домохозяйство, экологический эффект – 10,8–16,2 тыс. т CO2 при участии в 200 DR-событиях. Конкурентным преимуществом является отсутствие необходимости установки дополнительного оборудования на стороне по- требителей при использовании приборов учета со встроенной функцией дезагрегации.
Заключение. Предложенный механизм демонстрирует значительный потенциал для энергосистемы России. Ключевое отличие заключается в использовании интеллектуальных приборов учета без дополнительного оборудования на стороне потребителя, что обеспечивает масштабируемость и экономическую эффективность. Реализация данного подхода при вовлечении 300 тыс. потребителей обеспечит снижение пиковой нагрузки на 300 МВт, годовой экономический эффект 2,34 млрд руб. и сокращение выбросов CO2 на 10,8–16,2 тыс. в год.
Об авторах
Б. Г. ШидовРоссия
Беслан Гумарович Шидов – магистрант кафедры АЭСиЭ, факультет нефтегазовой инженерии
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Researcher ID: LUA-0241-2024
А. Г. Шидов
Россия
Арсен Гумарович Шидов – аспирант кафедры АЭСиЭ, факультет нефтегазовой инженерии
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Researcher ID: GQP-6570-2022
Д. А. Костюков
Россия
Дмитрий Александрович Костюков – кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизированных электроэнергетических систем и электроснабжения
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Scopus ID: 58029421300,
Researcher ID: OFN-4011-2025
Д. А. Турченко
Россия
Дмитрий Алексеевич Турченко – магистрант кафедры АЭСиЭ, факультет нефтегазовой инженерии
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Researcher ID: LUA-0241-2024
И. Х. Мурзаканова
Россия
Индира Хасанбиевна Мурзаканова – магистрант кафедры менеджмента, институт экономики и управления
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Researcher ID: KGK-9117-2024
Список литературы
1. Мировая практика управления спросом на электроэнергию / И. Н. Нехороших, Т. В. Добринова, А. Ю. Анисимов, А. В. Жагловская // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019. № 3. С. 280–287. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-3-280-287.
2. Гительман Л. Д., Кожевников М. В., Ратников Б. Е. Управление спросом на электроэнергию: адаптация зарубежного опыта в России // Эффективное антикризисное управление. 2013. № 1(76). С. 84–89.
3. Об электроэнергетике: Федеральный закон от 26 марта 2003 г. № 35-ФЗ (с изм. от 02.11.2023 № 516-ФЗ). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_41502/ (дата обращения: 07.02.2026).
4. О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с развитием систем учёта электрической энергии (мощности) в Российской Федерации: Федеральный закон от 27 декабря 2018 г. № 522-ФЗ. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_314661/ (дата обращения: 07.02.2026).
5. О некоторых вопросах функционирования агрегаторов управления спросом на электрическую энергию в Единой энергетической системе России: Постановление Правительства РФ от 20 марта 2019 г. № 287. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_320818/ (дата обращения: 07.02.2026).
6. О порядке предоставления доступа к минимальному набору функций интеллектуальных систем учёта электрической энергии (мощности): Постановление Правительства РФ от 19 июня 2020 г. № 890. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_355027/ (дата обращения: 07.02.2026).
7. Число умных счётчиков в России выросло за год на 21 % // Ведомости. 28.01.2025. URL: https://www.vedomosti.ru/esg/reports/news/2025/01/29/1089008 (дата обращения: 07.02.2026).
8. Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2050 года: утв. распоряжением Правительства РФ от 12 апр. 2025 г. № 908-р. URL: http://static.government.ru/media/files/LWYfSENa10uBrrBoyLQqAAOj5eJ YlA60.pdf (дата обращения: 07.02.2026). 100 с.
9. АО «Синтез Групп». НИУ ВШЭ: население увеличивает потребление электроэнергии быстрее, чем бизнес // Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6790024 (дата обращения: 07.02.2026).
10. Официальный сайт АО «Системный оператор Единой энергетической системы». URL: https://www.so-ups.ru/ (дата обращения: 07.02.2026).
11. Ишкова Е. Поведенческое управление спросом // Энергетический рынок. 2018. № 4. С. 40–49.
12. Управление спросом в электроэнергетике России: открывающиеся возможности: экспертно-аналитический доклад / В. Сидорович, Б. Бокарев, И. Чаусов [и др.]; под ред. Ф. Опадчего, Д. Холкина; АО «СО ЕЭС», Инфраструктурный центр EnergyNet. 2019. 100 с. URL: https://www.so-ups.ru/fileadmin/files/company/markets/dr/publication/EnergyNet_2019.pdf (дата обращения: 07.02.2026).
13. Hopkins A. S., Whited M. Best Practices in Utility Demand Response Programs // Synapse Energy Economics. 2020. 68 p.
14. Gopinath R., Kumar M., Joshua C. P. C., Srinivas K. Energy management using non-intrusive load monitoring techniques – State-of-the-art and future research directions // Sustainable Cities and Society. 2020. Vol. 62. P. 102411. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102411.
15. Piccialli V., Sudoso A.M. A review of current methods and challenges of advanced deep learning-based non-intrusive load monitoring (NILM) in residential context // Energy and Buildings. 2024. Vol. 306. P. 113913. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.113913.
16. AI-система интеллектуальной аналитики потребления. URL: https://zatrat.net/ (дата обращения: 07.02.2026).
17. Fejér M., Sánka M., Šefraný J. Disaggregation technology as a facilitator of desired behavioral change: Case of energy efficiency in Slovakia // Management & Marketing. 2022. Vol. 17. № 3. P. 304–322. https://doi.org/10.2478/mmcks2022-0017.
18. Кузьмин П. С., Ратников Б. Е., Гительман Л. Д. Неинтрузивный мониторинг нагрузки: эффекты внедрения и перспективы распространения // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2019. Т. 10. № 4. С. 306–319. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2019-4-306-319.
19. Sharifi R., Fathi S.H., Vahidinasab V. Consumer Base Load Models for the Residential Sector in an Intelligent Grid Environment // Energy Reports. 2016. Vol. 2. P. 74–81. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2016.04.003.
20. О персональных данных: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 07.02.2026).
21. Non-intrusive load shed verification / Bergman D. C. [at. al.] // IEEE Pervasive Computing. 2011. Vol. 10. No. 1. P. 49–57.
22. Biansoongnern S., Plangklang B. Non-Intrusive Appliances Load Monitoring (NILM) for Energy Conservation in Household with Low Sampling Rate // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 86. P. 172–175. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.049.
23. ГОСТ Р 71331-2024 «Интеллектуальные системы учёта электрической энергии (мощности). Общие технические требования». М.: Стандартинформ, 2024.
24. СПбГУ представил первый в мире ИИ-счётчик для борьбы с нелегальным майнингом. URL: https://spbu.ru/newsevents/novosti/ (дата обращения: 07.02.2026).
25. Sun Y., Wang Y., Huang Z. et al. Toward intelligent demand-side energy management via substation-level flexible load disaggregation // Applied Energy. 2024. Vol. 371. P. 123667. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123667.
26. Bidgely Case Study – United Energy ActionDR – Q2 2016 Approved. June 2016. URL: https://www.bidgely.com/wpcontent/uploads/2016/02/Case-Study-ActionDR-United-Energy.pdf (дата обращения: 07.02.2026).
27. Walton R. Gamification for the grid: Inside Bidgely's Australian demand response pilot // Utility Dive. 18 May 2016. URL: https://www.utilitydive.com/news/gamification-for-the-grid-inside-bidgelys-australian-demand-responsepilo/419230/ (дата обращения: 07.02.2026).
28. Совет рынка оценил экономический эффект от механизма управления спросом // Коммерсантъ. 30.10.2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8162534 (дата обращения: 07.02.2026).
29. Дифференциация тарифов КС ВШЭ: презентационные материалы. URL: https://opis-cdn.tinkoffjournal.ru/mercury.pdf (дата обращения: 07.02.2026).
30. Demand response failed California 20 years ago; the state's recent outages… // Utility Dive. URL: https://www.utilitydive.com/news/demand-response-failed-california-20-years-ago-the-states-recent-outages/584878/ (дата обращения: 07.02.2026).
31. Постановление Правительства РФ от 27 декабря 2004 г. № 861 «Об утверждении Правил недискриминационного доступа к услугам по передаче электрической энергии и оказания этих услуг, Правил недискриминационного доступа к услугам по оперативно-диспетчерскому управлению в электроэнергетике и оказания этих услуг, Правил недискриминационного доступа к услугам коммерческого оператора оптового рынка и оказания этих услуг и Правил технологического присоединения энергопринимающих устройств потребителей электрической энергии, объектов по производству электрической энергии, а также объектов электросетевого хозяйства, принадлежащих сетевым организациям и иным лицам, к электрическим сетям" (с изменениями и дополнениями) (дата обращения 08.02.2026).
32. Проектирование и монтаж электроустановок жилых и общественных зданий: Свод правил СП 31 110 2003 URL: https://normativ.kontur.ru/ (дата обращения 08.02.2026).
Рецензия
Для цитирования:
Шидов Б.Г., Шидов А.Г., Костюков Д.А., Турченко Д.А., Мурзаканова И.Х. Механизм взаимодействия бытовых потребителей и агрегаторов спроса в программах Demand Response. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2026;(2):37-50. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.2.4
For citation:
Shidov B.G., Shidov A.G., Kostyukov D.A., Turchenko D.А., Murzakanova I.K. Mechanism of interaction between household consumers and demand aggregators in demand response programs. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2026;(2):37-50. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2026.2.4
JATS XML






















