Факторы трансформации управления в условиях развития искусственного интеллекта

Введение. Генеративная и другие модели искусственного интеллекта (ИИ) меняют правила ведения менеджмента и бизнес-операций, выводят компьютерные технологии, ранее относимые к вспомогательным, на новый уровень использования, сокращают время разработки решений и предоставляют мощные возможности пользователям разных уровней. Цель. Выработка принципиальных позиций трансформации систем менеджмента, которые становятся всё более важными по мере перехода от экспериментального внедрения элементов генеративного искусственного интеллекта к полноценному внедрению в организации и масштабированию в рамках других компаний и территорий. Материалы и методы. Достижимость решения поставленной цели и возможность получения предполагаемых результатов обеспечена использованием наиболее подходящей для исследования совокупности методов, включающей: аналитические методы, методы логического исследования и экспертных оценок, анализа и синтеза на основе системно-креативного подхода. Результаты и обсуждение. В статье выделены традиционные и новые принципы бизнес-менеджмента на основе идентификации базовых изменений в факторах и приоритетах лидеров компаний, которые связаны с масштабированием бизнеса, использующего искусственный интеллект. Авторами отмечено, что цифровая трансформация – это не просто замена ручной технологии на цифровую, это изменение концепции, парадигмы, модели управления организацией. Показаны особенности процесса трансформации, выделены принципы использования искусственного интеллекта и управления им. Заключение. Трансформация условий деятельности бизнеса в современной системе ценностей обусловливает изменение парадигмы менеджмента, переводя внимание руководителей с деталей на целостный, холистический взгляд на социально-экономические системы.

1. Lei Y., Liang Z., Ruan P. Evaluation on the impact of digital transformation on the economic resilience of the energy industry in the context of artificial intelligence // Energy Reports. 2023. Т. 9. P. 785–792.

2. Perifanis N. A., Kitsios F. Investigating the influence of artificial intelligence on business value in the digital era of strategy: A literature review // Information. 2023. Т. 14. No. 2(85). P. 1–42.

3. Глазьев С. Ю. Адаптация российской экономики к смене технологических и мирохозяйственных укладов // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. № 6(244). С. 95–103.

4. Искусственный интеллект (рынок России) // URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 21.03.2025).

5. Бай Я., Смирнов А. И. Возможности и риски искусственного интеллекта для бизнеса // Международный бизнес. 2024. № 3(5). С. 56–63.

6. Artificial intelligence-enabled business model innovation: Competencies and roles of top management / P. Jorzik et al. // IEEE Transactions on engineering management. 2023. Р. 1–13.

7. Сулимова Е. А., Сулимов Н. Ю. Ключевые векторы цифровизации экономики // Инновации и инвестиции. 2023. № 10. С. 78–81.

8. Вартанян А. А. Совершенствование ИТ-архитектуры промышленного предприятия в эпоху цифровой трансформации // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. № 2(246). С. 254–276.

9. Integration of Sustainable Development Goals into the Quality Management System of Enterprises In Industry 4.0 / A. V. Bogoviz, V. N. Parakhina, I. A. Morozova, E. V. Patsyuk // Proceedings on Engineering. 2023. Т. 5. No. S2. P. 191–206.

10. Борис О. А. Социально-ориентированная инновационная организация: теория и практика холистического управления: автореф. дис. ... д-ра экон. наук / Северо-Кавказский федеральный университет. Ставрополь, 2014. 53 с.

11. Современные подходы к управлению стратегическим развитием организации: коллективная монография / И. Н. Маринец, В. Н. Парахина, О. А. Борис, Г. В. Воронцова и др. Ставрополь: ИИЦ «Фабула», 2010. 244 с.

12. Наугольнова И. А. Менеджмент 4.0: эволюция и инновации в управлении организацией в цифровую эпоху // Теория и практика общественного развития. 2023. № 6(182). С. 220–226.

13. Данилочкина Н. Г., Лысенко А. А. Оптимизация логистических маршрутов посредством применения технологий искусственного интеллекта // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. № 2(246). С. 298–314.

14. Гильдингерш М. Г., Тестова В. С. Инновационные технологии подбора персонала (на основе искусственного интеллекта) // Векторы благополучия. 2023. Т. 48. № 1. С. 164–172.

15. AI in decision making: transforming business strategies / S. Kaggwa et al. // International Journal of Research and Scientific Innovation. 2024. Т. 10. No. 12. P. 423–444.

16. Искусственный интеллект и трансформация менеджмента / Л. Ф. Никулин, В. В. Великороссов, С. А. Филин, А. Б. Ланчаков // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2020. Т. 16. № 4. С. 600–612.

17. Борис О. А., Парахина В. Н. Управление талантами как область развития молодых лидеров бизнеса // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 4. № 8. С. 55–60.

18. Борис О. А., Парахина В. Н., Мелкумян Э. Н. Развитие компетенций менеджера в системе факторов роста инновационного потенциала компании // Первый экономический журнал. 2023. № 10(340). С. 23–30.

19. Попова Е. В. Российский опыт внедрения искусственного интеллекта в менеджмент предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. № 6. С. 79–82.

20. Сидорин В. В. Система менеджмента качества организации с технологиями искусственного интеллекта // Организатор производства. 2024. Т. 32. № 1. С. 54–70.

21. Kuzior A., Sira M., Brożek P. Use of Artificial Intelligence in Terms of Open Innovation Process and Management // Sustainability. 2023. T. 15. No. 9. P. 7205.

22. Лалу Ф. Открывая организации будущего. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 528 с.