Моделирование потребления оборотных активов на базе задачи Коши для кузнечно-прессового производства
https://doi.org/10.37493/2307-907X.2023.3.5
Аннотация
Бережливое производство – доминирующее направление преобразований, происходящих на промышленных предприятиях. Преимущества бережливого производства обусловлены оптимизацией ресурсных потоков, повышением производительности, устранением отходов и сокращением задержек. В статье рассматривается проблема оптимизации оборотных активов на основе модели распределения случайной величины Коши. Предметом исследования является изменение системы управления оборотными активами с учетом их состава, структуры, цикличности в условиях бережливого производства. Целью данной статьи является рассмотрение построенной модели управления изменениями оборотных активов. Методологической основой данного исследования выступает междисциплинарный подход. Полученные выводы исследования могут быть использованы для разработки оценки и оптимизации оборотных активов на предприятиях, переходящих на бережливое производство и создающих «умную фабрику».
Об авторах
Н. В. Грызунова
РЭУ им. Г. В. Плеханова
Россия
Россия
Грызунова Наталья Владимировна, доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры финансов устойчивого развития,
г. Москва
А. А. Хвостова
РЭУ им. Г. В. Плеханова
Россия
Россия
Хвостова Анастасия Александровна, аспирант второго курса, профиль подготовки: финансы, денежное обращение и кредит,
г. Москва
М. В. Иванюк
РЭУ им. Г. В. Плеханова;
АО "Механический завод"
Россия
Россия
Иванюк Максим Викторович, докторант кафедры финансов устойчивого развития;
генеральный директор,
г. Москва
Список литературы
1. Булашев С. В. Статистика для трейдеров. М.: Компания «Спутник+», 2003. 245 с. ISBN 5-93406-577-7.
2. Махитько В. П., Хаймович И. Н., Клентак А. С. Имитационное моделирование в мелкосерийном производстве // Вестник Самарского муниципального института управления. 2019. № 3. С. 17–25.
3. Петрова Ю. М. Моделирование механизма управления оборотным капиталом как фактора повышения устойчивости экономики интегрированных агропромышленных предприятий // Вопросы управления. 2020. № 2 (63). С. 13–23.
4. Слабинская И. А., Бендерская О. Б. Управление потребностью компании в собственном капитале // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2021. № 2 (87). С. 29–39.
5. Теньковская С. А., Власов А. В. Повышение эффективности управления материальными запасами автотранспортного предприятия в условиях крайнего севера и Сибири // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2020. № 2. С. 61–69.
6. Цацулин А. Н. Анализ и моделирование динамики материальных оборотных активов рыночной компании // Экономика и управление народным хозяйством (Санкт-Петербург). 2019. № 6 (8). С. 82–85.
7. Чаплыгина М. А., Семерова О. С., Зубкова Т. А. и др. Применение финансово-аналитических методов в управлении оборотным капиталом хозяйствующих субъектов как условие обеспечения их конкурентоспособности // Регион: системы, экономика, управление. 2021. № 4 (55). С. 169–179.
8. Черемисинова Д. В., Кричевец Е. А., Рябченко Д. С. Разработка модели интегральной оценки краткосрочной ликвидности для винодельческих предприятий // Финансы и управление. 2019. № 2. С. 92–104.
9. Caldarellia V., Filipponia M., Saettaa S., Rossi F. Lean and green production for the modular construction: 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing // Procedia Computer Science. 2022. No 200. Р. 1298–1307.
10. Jacob A., Windhuber K., Ranke D., Lanza G. Planning, evaluation and optimization of product design and manufacturing technology chains for new product and production technologies on the example of additive manufacturing // Procedia CIRP. 2018. No 70. Р. 108–113.
11. Jacob A., Steimer S., Stricker N., Häfner B., Lanza G. Integrating product function design, production technology optimization and process equipment planning on the example of hybrid additive manufacturing: 7th CIRP Global Web Conference «Towards shifted production value stream patterns through inference of data, models, and technology» // Science Direct Procedia CIRP. 2019. No 86. P. 222–227.
12. Mahdizadeh M., Zamanzade E. Goodness-of-fit testing for the Cauchy distribution with application to financial modeling, Journal of King Saud University // Science. 2019. Vol. 31. Issue 4. October. P. 1167–1174. 13. Thompson M. K., Moroni G., Vaneker T. and others. Design for additive manufacturing: Trends, opportunities, considerations, and constraints // CIRP Annals 2016. No 65(2). Р. 737–760.
13. Wagner R., Haefner B., Lanza G. Function-oriented quality control strategies for high precision products // Procedia CIRP. 2018. No 75. Р. 57–62.
14. Zhu Z., Dhokia V. G., Nassehi A., Newman S. T. A review of hybrid manufacturing processes – state of the art and future perspectives // International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2013. No 26(7). Р. 596–615.
15. АО «Механический завод» Орск. URL: https://mz-orsk.ru/. (дата обращения: 30.03.2023)
Рецензия
Для цитирования:
Грызунова Н.В., Хвостова А.А., Иванюк М.В. Моделирование потребления оборотных активов на базе задачи Коши для кузнечно-прессового производства. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2023;(3):47-57. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2023.3.5
For citation:
Gryzunova N.V., Khvostova A.A., Ivanyuk M.V. Modeling the consumption of current assets on the basis of the Cauchy problem for forging and pressing production. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2023;(3):47-57. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2307-907X.2023.3.5
Просмотров:
297
Послать статью по эл. почте 