Preview

Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Расширенный поиск

МОДИФИКАЦИЯ ОДНОМЕРНОЙ СКРЫТОЙ МАРКОВСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ ШИН АВТОМОБИЛЬНОГО КОЛЕСА

Аннотация

В работе представлен статистический метод распознавания эксплуатационного состояния шин автомобильного колеса, основанный на модификации одномерной скрытой Марковской модели.

Об авторах

Денис Дмитриевич Тананаев
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия


Галина Вячеславовна Шагрова
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия


Виктор Иванович Кожевников
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия


Список литературы

1. Анализ акустического шума автомобильной шины при помощи программных комплексов LMS Virtual.LabAcoustic, Abaqus и FlowVision / А. Н. Варюхин [и др.] // Саприграфика. 2005. № 12.

2. Huang X. HiddenMarkovModelsforSpeechRecognition / X. Huang, D. Y. Ariki, M. A. Jack. Edinburg: Ed- inburghUniversity Press, 1990.

3. Rabiner L. R. A tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition // ProceedingsoftheIEEE. Vol. 77. February 1989. № 2. P. 257–284.

4. Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е издание: пер.с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.

5. Baum L. E. An inequality and associated maximization technique in statistical estimation for probabilistic functions of Markov processes // Inequalities. Vol. 3. 1972. P. 1–8.


Рецензия

Для цитирования:


Тананаев Д.Д., Шагрова Г.В., Кожевников В.И. МОДИФИКАЦИЯ ОДНОМЕРНОЙ СКРЫТОЙ МАРКОВСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННОГО СОСТОЯНИЯ ШИН АВТОМОБИЛЬНОГО КОЛЕСА. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2013;(3):35-39.

For citation:


Tananaev D.D., Shagrova G.V., Victor I.K. MODIFICATION OF ONE-DIMENSIONAL HIDDEN MARKOV MODEL FOR DETECTING THE CONDITION OF TIRES AUTOMOBILE WHEELS. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2013;(3):35-39. (In Russ.)

Просмотров: 83


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2307-907X (Print)