МЕТОД КРУПНОМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ В КОНЕЧНОМ ПОЛЕ ГАЛУА
Аннотация
Применение крупномасштабного анализа обеспечивает точную оценку сигнала как в спектральной, так и во временной областях. Представлен метод вейвлет-преобразования, реализованный в алгебраической системе, обладающей свойством кольца и поля.
Об авторах
Игорь Анатольевич Калмыков
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Андрей Валерьевич Дунин
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Максим Игоревич Калмыков
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Татьяна Александровна Гиш
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Оксана Владимировна Вельц
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Червяков Н. И. Обобщенная вычислительная модель модулярного нейропроцессора цифровой обработки сигналов на основе программируемых логических интегральных схем // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. С. 37-40.
2. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейросетевых систем / Н. И. Червяков, П. А. Сахнюк, А. В. Шапошников, С. А. Ряднов; под ред. Н. И. Червякова. М.: Физматлит, 2003. 303 с.
3. Щелкунова Ю. О., Калмыков М. И., Гончаров П. С. Разработка методики построения непозиционного процессора с деградируемой структурой // Успехи современного естествознания. 2014. № 3. С. 124-130.
4. Стрижков Н. С., Калмыков М. И. Алгоритм преобразования из модулярного кода в полиадическую систему оснований для систем обнаружения и коррекции ошибок // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 3-1. С. 127-131.
5. Калмыков И. А., Саркисов А. Б., Макарова А. В. Технология цифровой обработки сигналов с использованием модулярного полиномиального кода // Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. № 12 (149). С. 234-241.
6. Калмыков И. А., Калмыков М. И. Структурная организация параллельного спецпроцессора цифровой обработки сигналов, использующего модулярные код // Теория и техника радиосвязи. 2014. № 2. С. 60-66.
7. Калмыков И. А. Модулярный систолический процессор цифровой обработки сигналов с реконфигурируемой структурой / А. Б. Саркисов, Е. М. Яковлева, М. И. Калмыков // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2013. № 2 (35). С. 30-35.
8. Калмыков И. А., Дагаева О. И. Новые технологии защиты данных в электронных коммерческих системах на основе использования псевдослучайной функции // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. № 12 (137). С. 218-224.
9. Калмыков И. А. Расширение методов защиты систем электронной коммерции на основе модулярных алгебраических схем / А. Б. Саркисов, А. В. Макарова, М. И. Калмыков // Известия Южного федерального уни-верситета. Технические науки. 2014. № 2 (151). С. 218-225.
10. Калмыков И. А. Алгоритм имитозащиты для систем удаленного мониторинга и управления критиче-скими технология / О. В. Вельц, М. И. Калмыков, Д. О. Науменко // Известия Южного федерального универси- тета. Технические науки. 2014. № 2 (151). С. 181-187.
11. Червяков Н. И. Разработка генератора псевдослучайных чисел на точках эллиптических кривой в нейросетевом модулярном базисе / М. Г. Бабенко, А. А. Коляда, А. В. Лавриненко // Нейрокомпьютеры: разра-ботка и применение. 2014. № 9. С. 13-18.
12. Червяков Н. И. Нейронные сети в системах криптографической защиты информации / О. П. Мало-фей, А. В. Шапошников, В. В. Бондарь // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 2-3. С. 42-44.
13. Червяков Н. И. Применение искусственных нейронных сетей и систем остаточных классов в крипто-графии / А. А. Евдокимов, А. И. Галушкин, И. Н. Лавриненко, А. В. Лавриненко. М.: Физматлит, 2012.
14. Калмыков И. А. Системный подход к применению псевдослучайных функций в системах защиты информации / О. И. Дагаева, Д. В. Науменко, О. В. Вельц // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2013. № 12 (149). С. 228-234.
15. Калмыков И. А. Технология нелинейного шифрования данных в высокоскоростных сетях связи / Ю. А. Стрекалов, Ю. О. Щелкунова, О. А. Кихтенко, А. В. Барильская // Инфокоммуникационные технологии. 2010. Т. 8. № 2. С. 14-22.
16. Калмыков И. А. Криптографическая защита данных в информационных технологиях на базе непози-ционных полиномиальных систем / А. Ф. Чипига, О. А. Кихтенко, А. В. Барильская // Известия ЮФУ Техниче- ские науки. 2009. Т. 100. № 11. С. 210-220.
17. Червяков Н. И., Чумаков Д. В., Мальцев Н. А. Применение нейронных сетей для реализации цело-численного вейвлет анализа сигналов, заданных конечным числом отсчетов-преобразований // Нейрокомпью-теры: разработка и применение. 2008. № 1-2. С. 43-50
18. Червяков Н. И., Чумаков Д. В., Лавриненко С. В. Нейросетевая реализация дискретных вейвлет-пре-образований // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2008. № 1-2. С. 4-11.
19. Кравченко Д. А., Гапочкин А. В., Калмыков М. И. Крупномасштабная обработка сигналов на основе преобразования Хаара // Успехи современного естествознания. 2014. № 12-1. С. 126-131.
Рецензия
Для цитирования:
Калмыков И.А., Дунин А.В., Калмыков М.И., Гиш Т.А., Вельц О.В. МЕТОД КРУПНОМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ В КОНЕЧНОМ ПОЛЕ ГАЛУА. Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2015;(2):34-40.
For citation:
Kalmykov I.A., Dunin A.V., Kalmykov M.I., Gish T.A., Weltz O.V. METHOD FOR LARGE-SCALE ANALYSIS OF SIGNALS IN THE FINAL GALOIS FIELD. Newsletter of North-Caucasus Federal University. 2015;(2):34-40. (In Russ.)
Просмотров:
65
Послать статью по эл. почте 