vestnikskfuВестник Северо-Кавказского федерального университетаNewsletter of North-Caucasus Federal University2307-907XNorth-Caucasus Federal University10.37493/2307-907X.2024.3.11vestnikskfu-2711Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИECONOMIC SCIENCESМоделирование факторов неформальной занятостиModeling of informal employment factorshttps://orcid.org/0009-0001-5334-0020МетельЮ. А.MetelYu. A.

Юрий Андреевич Метель – кандидат экономических наук, ведущий экономист экономического отдела

д. 286, ул. Ленина, Ставрополь, 355035

Yuri  A.  Metel – Cand.  Sci.  (Econ.),  the  Leading Economist  of  the  Economic  Department

286, Lenin str., Stavropol, 355035

akademik.st.2018@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0000-4951-1299ЛепехинО. А.LepekhinO. A.

Олег Алексеевич Лепёхин – кандидат экономических наук, главный экономист экономического отдела

д. 28/1, ул. Ангарская,  Астрахань, 414041

Oleg  A.  Lepekhin – Cand.  Sci.  (Econ.),  Chief Economist of  the  Economic  Department

28/1, Angarskaya str., Astrakhan, 414041

okmb07@yandex.ruОтделение по Ставропольскому краю Южного главного управления Центрального банка Российской ФедерацииРоссияStavropol Division of the Southern Main Branch of the Central Bank of the Russian FederationRussian FederationОтделение по Астраханской области Южного главного управления Центрального банка Российской ФедерацииРоссияAstrakhan Division of the Southern Main Branch of the Central Bank of the Russian FederationRussian Federation20241407202403100116Copyright © Метель Ю.А., Лепехин О.А., 20242024Метель Ю.А., Лепехин О.А.Metel Y.A., Lepekhin O.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/2711

Введение. Проблема снижения уровня неформальной занятости обострилась в последние три года на фоне геополитических кризисов. Рост ее объемов рядом экспертов называется одним из важнейших рисков для российского рынка труда. Цель. В работе поставлена цель исследовать масштабы и особенности неформальной занятости на российском рынке труда и выявить факторы, определяющие выбор в пользу неформального сектора занятости. Материалы и методы. Информационную базу исследования составили данные РМЭЗ НИУ ВШЭ за период с 2011 по 2022 гг. С целью исключения возможного смещения результатов из-за отличий отраслевой структуры занятости формального и неформального секторы выборка была ограничена. Для определения факторов, влияющих на выбор между формальным и неформальным сектором, оценена панельная логит-модель. Идентификация факторов, определяющих уровень заработной платы в неформальном секторе, осуществлена на основе анализа панельных данных с фиксированными и случайными эффектами. Результаты и обсуждение. По результатам моделирования установлено, что на выбор неформального сектора в качестве основного мета работы весомое влияние оказывает семейное положение, важность мер социальной защиты, карьерные ожидания. При этом к факторам, влияющим на уровень оплаты труда в неформальном секторе, отнесены возраст работника, количество рабочего времени (в часах), наличие управленческого опыта. Заключение. Проблема снижения доли неформальной занятости имеет важное значение как на микроуровне, так и на уровне страны. Ее наличие приводит как к низкой собираемости налогов в бюджеты и страховых взносов в государственные внебюджетные фонды, так и к росту количества случаев нарушения трудовых прав работников, особенно в части оплаты и охраны труда.

Introduction. The problem of reducing the level of informal employment has worsened in the last 3 years against the background of geopolitical crises. A number of experts call the growth of its volumes one of the most important risks for the Russian labor market. Goal. The paper examines the scale and features of informal employment in the Russian labor market and identifies the factors determining the choice of the informal employment sector. Materials and methods. The information base of the study was compiled by RLMS HSE data for the period 2011-2022. In  order  to  exclude  a possible  bias in  the  results due  to differences  in  the  sectoral  structure  of  employment  in  the  formal  and  informal  sectors,  the sample was limited. The authors evaluated a panel logit model to determine the factors influencing the choice between the formal and informal sec-tors.  Wage  determinants  in  the  informal  sector  are  identified  through the  analysis  of  fixed  and  random  effects  panel  data. Results  and  discussion. Based on the simulation results, it was found that the choice of the informal sector as the main place of work is strongly influenced by marital status, the importance of social protection measures, and career expectations. At the same time, the factors influencing the level of remuneration in the in-formal sector include the age of the employee, the amount of working time (in hours), and the availability of managerial experience. Conclusion. The problem of reducing the share of informal employment has a great importance both at the micro level and at the level of the whole country. It leads to low collection of taxes to budgets and insurance contributions to state extra-budgetary funds, and to an increase in the number of cases of violation of workers’ labor rights, especially in terms of pay and labor protection.

неформальная занятостьпанельные данныефиксированные эффектыслучайные эффектылогит-модельРМЭЗ НИУ ВШЭinformal employmentpanel datafixed effectsrandom effectslogit modelRLMS HSEReferencesГимпельсон В. Е. Зарплата и потоки на российском рынке труда в условиях ковида: препринт WP3/2021/10. М.: Изд. дом ВШЭ, 2021. 30 c.Gimpelson VE. Wages and rates on the Russian labor market in Russia: version WP3/2021/10. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics; 2021. (In Russ.).Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. Жить «в тени» или умереть «на свету»: неформальность на российском рынке труда // Вопросы экономики. 2013. № 11. C. 65–88.Gimpelson VE, Kapelyushnikov RI. To live “in the shadow” or to die “in the light”: informality in the Russian labor market. Voprosy ekonomiky. 2013;11:65-88. (In Russ.).Дюдикова Е. А., Метель Ю. А. Панельный анализ динамики транзакций, совершаемых цифровыми финансовыми активами и электронными деньгами // Теория и практика общественного развития. Экономика и бизнес. 2021. № 1. С. 65–77.Dudikova EA, Metel YA. Panel analysis of the dynamics of transactions made by digital financial assets and electronic money. Theory and practice of social development. Economics and business. 2021;1:65-77. (In Russ.).Капелюшников Р. И. Неформальная занятость в России: что говорят альтернативные определения? // Журнал Новой экономической ассоциации. 2013. № 4 (20). С. 52–83.Kapelyushnikov RI. Informal employment in Russia: what do alternative definitions say? Journal of the New Economic Association. 2013;4(20):52-83. (In Russ.).Капелюшников Р. И. Анатомия коронакризиса через призму рынка труда: препринт WP3/2021/09. М.: Изд. дом ВШЭ, 2021. 57 с.Kapelyannikov RI. Anatomy of the Koran crisis through the prism of the labor market: WP3/2021/09 project. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics; 2021. 57 p. (In Russ.).Лукьянова А. Л. Неравенство заработков: фактор неформальности (2000–2010) // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2013. Т. 17. № 2. С. 212–238.Lukyanova AL. Inequality of earnings: factor of informality (2000-2010). Economic Journal of the Higher School of Economics. 2013;17(2):212-238. (In Russ.).Лукьянова А. Л. Использование безусловных квантильных регрессий при оценке влияния неформальности на неравенство // Прикладная эконометрика. 2013. № 4 (32). С. 3–28.Lukyanova AL. The use of baseless quantorial regressions to determine the effect of inorganic on unmanageability. Applied Econometrics. 2013;4(32):3-28. (In Russ.).Маслова И., Бараненкова Т. Неформальная занятость в России // Вопросы экономики. 2003. № 9. C. 89–99.Maslova I, Baranenkova T. Informal employment in Russia. Voprosy ekonomiky. 2003;9:89-99. (In Russ.).Покида А. Н., Зыбуновская Н. В. Динамика теневой занятости российского населения // Экономическая политика. 2021. Т. 16. № 2. С. 60–87.Pokida AN, Zybunovskaya NV. Dynamics of shadow employment of the Russian population. Economic policy, 2021;16(2):60-87. (In Russ.).Ратникова Т. А., Фурманов К. К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. М.: Высшая школа экономики, 2014. 373 с.Ratnikova TA, Furmanov KK. Analysis of panel data and data on the duration of states. Moscow: Higher School of Economics; 2014. 373 p. (In Russ.).Родионова Л. И. Заработная плата и семейный статус в России: статистический анализ. URL: https://iq.hse.ru/data/2014/08/31/1233948006/КШ-родион-през-Rodionova%208-2014.pdf (дата обращения: 12.12.2023).Rodionova LI. Wages and family status in Russia: statistical analysis. Available from: https://iq.hse.ru/data/2014/08/31/1233948006/КШ-родион-през-Rodionova%208-2014.pdf [Accessed 12 December 2023]. (In Russ.).Росстат. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). М.: Росстат, 2022. 151 c.Rosstat. Labor force, employment and unemployment in Russia (based on the results of sample surveys of the labor force). Moscow: Rosstat, 2022. 151 p. (In Russ.).Biryukova S. S., Sinyavskaya O. V., Kareva D. E. Long-term dynamics of informal employment and its relationship with the poverty of the Russian population against the backdrop of the COVID-19 pandemic // Population and Economics. 2022. Vol. 6. No. 1. P. 14–35.Biryukova SS, Sinyavskaya OV, Kareva DE. Long-term dynamics of informal employment and its relationship with the poverty of the Russian population against the backdrop of the COVID-19 pandemic. Population and Economics. 2022;6(1):14-35. (In Russ.).ILO. Employment, Incomes and Equality: Strategy for Increasing Productive Employment in Kenya // International Labour Organisation. Geneva, 1973. 600 p.ILO. Employment, Incomes and Equality: Strategy for Increasing Productive Employment in Kenya. International Labour Organisation. Geneva; 1973. 600 p.Gërxhani K. The Informal Sector in Developed and Less Developed Countries: A Literature Survey // Public Choice. 2004. Vol. 120. No. 3. P. 267–300.Gërxhani K. The Informal Sector in Developed and Less Developed Countries: A Literature Survey. Public Choice. 2004;120(3):267-300.Gimpelson V., Zudina A. «Informals» in the Russian Economy // Problems of Economic Transition. 2012. Vol. 55. No. 5. P. 26–57.Gimpelson V, Zudina A. «Informals» in the Russian Economy // Problems of Economic Transition. 2012;55(5):26-57.Hart K. Informal Income Opportunities and Urban Employment in Ghana // The Journal of Modern African Studies. 1973. Vol. 11. No. 1. P. 61–89.Hart K. Informal Income Opportunities and Urban Employment in Ghana // The Journal of Modern African Studies. 1973;11(1):61-89.Kim B. Y. Informal Economy Activities and Entrepreneurship in Russia: Verein für Socialpolitik, Research Committee Development Economics, 2010. 35 p.Kim BY. Informal Economy Activities and Entrepreneurship in Russia. Verein für Socialpolitik, Research Committee Development Economics; 2010. 35 p.Lehmann H., Zaiceva A. Informal Employment in Russia: Definitions, Incidence, Determinants and Labour Market Segmentation. Paris: OECD, 2013. 46 p.Lehmann H, Zaiceva A. Informal Employment in Russia: Definitions, Incidence, Determinants and Labour Market Segmentation. Paris: OECD; 2013. 46 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.