Юлия Александровна Коноплева – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов и кредита
ResearcherID: IQU-0308-2023
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Julia А. Konopleva – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of Chair of Finance and Credit
Researcher ID: IQU-0308-2023
1, Pushkin str., Stavropol, 355017
Ольга Николаевна Пакова – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов и кредита
ResearcherID: IQU-0364-2023
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Olga N. Pakova – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of Chair of Finance and Credit
Researcher ID: IQU-0364-2023
1, Pushkin str., Stavropol, 355017
Роман Юрьевич Григорян – студент
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Roman Yu. Grigoryan – student
1, Pushkin str., Stavropol, 355017
Введение. 2023 год ознаменовался настоящим бумом искусственного интеллекта (ИИ) в мире. Практически каждый день различные компании объявляют о намерении внедрять и развивать ИИ в своей деятельности: от крупных технологических гигантов до малых стартапов. Все понимают, что ИИ может достичь небывалых результатов в самых разных областях: от медицины и финансов до производства и образования. Цель. Оценка развития и распространенности ИИ в России, выявление передовых компаний, активно внедряющих ИИ в свою деятельность. Материалы и методы. Для достижения целей и задач исследования использовались методы формальной логики, анализа, синтеза, индукции, дедукции, сравнения, наблюдения и др. Результаты и обсуждение. Для выявления основных бенефициаров и оценки развития ИИ в России сформулированы необходимые задачи: изучение теоретической базы, выявление преимуществ и недостатков технологии ИИ, анализ эффективности ее внедрения в бизнес-процессы субъектов экономики. Заключение. По итогам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что Россия имеет потенциал и ресурсы для развития ИИ, в том числе квалифицированные кадры и научные центры. Между тем существует ряд вызовов и препятствий, связанных с санкционным давлением. Государственная поддержка, программы развития ИИ, а также сотрудничество со стороны бизнеса и академического сообщества могут помочь устранить некоторые из этих препятствий. Определены передовые компании в этой отрасли: Сбербанк, Яндекс и МТС.
Introduction. A real boom in artificial intelligence (AI) in the world marked the year 2023. Almost every day, various companies claim their intention to introduce and develop AI in their activities: from large technology giants to small startups. Everyone understands that AI can achieve unprecedented results in a wide variety of fields, from medicine and finance to manufacturing and education. Goal. Assessment of the development and prevalence of AI in Russia, identification of advanced companies actively implementing AI in their activities. Materials and methods. To achieve the goals and objectives of the research, the following methods were used: formal logic, analysis, synthesis, induction, deduction, comparison, observation, etc. Results and discussion. To identify the main beneficiaries and assess the development of AI in Russia, the necessary tasks are formulated, namely: studying the theoretical basis, identifying the advantages and disadvantages of AI technology, analyzing the effectiveness of its implementation in the business processes of economic entities. Conclusion. Based on the results of the study, it can be concluded that Russia has the potential and resources for the development of AI, including qualified personnel and research centers. Meanwhile, there is a number of challenges and obstacles related to sanctions pressure. Government support, AI development programs, as well as cooperation from business and the academic com-munity can help eliminate some of these obstacles. The leading companies in this industry have been identified: Sberbank, Yandex and MTS.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.