<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vestnikskfu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Северо-Кавказского федерального университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Newsletter of North-Caucasus Federal University</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2307-907X</issn><publisher><publisher-name>North-Caucasus Federal University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37493/2307-907X.2023.3.13</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vestnikskfu-2490</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMIC SCIENCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Цифровая трансформация в сфере страхования</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digital transformation in insurance</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пакова</surname><given-names>О. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pakova</surname><given-names>O. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пакова Ольга Николаевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита,</p><p>г. Ставрополь</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga Pakova, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professorof the Department of Finance and Credit,</p><p>Stavropol</p></bio><email xlink:type="simple">opakova@ncfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коноплева</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Konopleva</surname><given-names>Yu. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Коноплева Юлия Александровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита,</p><p>г. Ставрополь</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yulia Konopleva, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor,</p><p>Stavropol</p></bio><email xlink:type="simple">iukonopleva@ncfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Казакова</surname><given-names>А. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kazakova</surname><given-names>A. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Казакова Анастасия Евгеньевна, студент,</p><p>г. Ставрополь</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasia Kazakova, student, </p><p>Stavropol</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ломаенко</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lomayenko</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ломаенко Марьяна Александровна, студент,</p><p>г. Ставрополь</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mariana Lomayenko, student, </p><p>Stavropol</p></bio><email xlink:type="simple">elaewa.k@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Кавказский федеральный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North-Caucasus Federal University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>07</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>124</fpage><lpage>130</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Пакова О.Н., Коноплева Ю.А., Казакова А.Е., Ломаенко М.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Пакова О.Н., Коноплева Ю.А., Казакова А.Е., Ломаенко М.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Pakova O.N., Konopleva Y.A., Kazakova A.E., Lomayenko M.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/2490">https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/2490</self-uri><abstract><p>Внедрение и развитие цифровых технологий привело к рыночной трансформации, которая, в свою очередь, требует от предпринимателей переосмысления своих бизнес-моделей и осознания новых перспектив развития бизнеса. Исследования показывают, что российские компании неуклонно наращивают свой цифровой потенциал. Цифровизация влияет на финансовые рынки и трансформирует их отдельные сегменты, в том числе и рынок страхования. Вопросы дискуссионного характера по применению сквозных технологий в страховании требуют уточнения и разработки новых подходов. Материалы и методы исследования включают анализ состояния, проблем и перспектив развития сквозных технологий в страховании, что обусловило необходимость использования методов горизонтального и вертикального анализа, сравнения, наблюдения и других. Цифровизация для страхового рынка – это возможность качественного прорыва. Применение новых технологий в цифровой экономике повлияет на страховую отрасль, не меняя ее экономической сущности. Кроме того, цифровизация страховой деятельности сопровождается значительными инновациями, повышающими эффективность прежней, и разработкой новых страховых программ в рамках диджитализации в целях трансформации страхования. Рассмотрены наиболее распространенные сквозные технологии в страховании: «умная» технология – телематика, искусственный интеллект, Big Data и Machine Learning, блокчейн и другие. Обоснована роль и определены направления использования сквозных технологий в страховании. Установлено, что страхование является необходимым инструментом для поддержания стабильности общества, выявлены изменения в структуре данной отрасли, что позволило сделать предположение о готовности населения пользоваться данными услугами. Рейтинговая оценка цифровой зрелости страховых компаний выявила пятерку лидеров по уровню цифровизации страховых услуг. Научная новизна работы состоит в обосновании применения сквозных технологий в страховании для повышения эффективности деятельности страховщиков, минимизации рисков, снижения транзакционных издержек, увеличения прибыли и скорости взаимодействия с рынком.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The introduction and development of digital technologies has led to a market transformation, which, in turn, requires entrepreneurs to reconsider their business models and realize new business development prospects. Research shows that Russian companies are steadily increasing their digital potential. Digitalization affects financial markets and transforms their individual segments, including the insurance market. Issues of a debatable nature on the use of end-to-end technologies in insurance require clarification and the development of new approaches. Research materials and methods include analysis of the state, problems and prospects for the development of end-to-end technologies in insurance, which necessitated the use of methods of horizontal and vertical analysis, comparison, observation and others. Digitalization for the insurance market is an opportunity for a qualitative breakthrough. The use of new technologies in the digital economy will affect the insurance industry without changing its economic essence. In addition, the digitalization of insurance activity is accompanied by significant innovations that increase the efficiency of the previous one, and the development of new insurance programs within the framework of digitalization in order to transform insurance. The most common end–to-end technologies in insurance are "smart" technology – telematics, artificial intelligence, Big Data and Machine Learning, blockchain and others. The role and directions of using end-to-end technologies in insurance are substantiated. It has been established that insurance is a necessary tool for maintaining the stability of society, changes in the structure of this industry have been identified, which made it possible to make an assumption about the willingness of the population to use these services. The rating assessment of the digital maturity of insurance companies revealed the top five in terms of the digitalization of insurance services. The scientific novelty of the work consists in substantiating the use of end-to-end technologies in insurance in order to increase the efficiency of insurers, minimize risks, reduce transaction costs, increase profits and speed of interaction with the market.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>большие данные</kwd><kwd>телематика</kwd><kwd>машинное обучение</kwd><kwd>сквозные технологии</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital economy</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>big data</kwd><kwd>telematics</kwd><kwd>machine learning</kwd><kwd>end-toend technologies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы: Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 г. № 203 / Официальный интернет-портал правовой информации. – URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201705100002 (дата обращения 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">O Strategii razvitiya informacionnogo obshchestva v Rossijskoj Federacii na 2017–2030 gody: Ukaz Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 09.05.2017 g. No 203 (On the strategy of information society in the Russian Federation in 2017-2030: the law) / Oficial`nyj internet-portal pravovoj informacii. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201705100002 (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». – URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nacional`naya programma «Cifrovaya ekonomika Rossijskoj Federacii» (National programme “Digital economy in the Russian Federation”). URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пакова О. Н., Коноплева Ю. А., Дедук А. И. Особенности и проблемы реализации «Индустрии 4.0» в современном банковском секторе // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2021. № 2 (83). С. 98–106.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pakova O. N., Konopleva Yu. A., Deduk A. I. Osobennosti i problemy` realizacii «Industrii 4.0» v sovremennom bankovskom sektore (Features and problems of implementation of “Industry 4.0” in the modern banking sector) // Vestnik Severo-Kavkazskogo federal`nogo universiteta. 2021. No 2 (83). P. 98–106.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации (Банка России). URL: http://www. cbr.ru. (дата обращения: 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oficial`nyj sajt Central`nogo banka Rossijskoj Federacii (Banka Rossii) (The Bank of Russia: the official website). URL: http://www.cbr.ru (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе: монография / под ред. М. А. Эскиндарова, В. И. Соловьева. М.: Когито-Центр, 2019. 325 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paradigmy cifrovoj ekonomiki: Tehnologii iskusstvennogo intellekta v finansah i fintehe: monografiya (Paradigms of digital economy: AI in finance and financial technologies) / pod red. M. A. Eskindarova, V. I. Solov`eva. M.: Kogito-Centr, 2019. 325 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Национальная технологическая инициатива. URL: https://nti2035.ru/ (дата обращения: 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nacional`naya tehnologicheskaya iniciativa (National technological initiative). URL: https://nti2035.ru/ (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Обзор рынка транспортной телематики в России. URL: https://www.ey.com/ru_kz/consulting (дата обращения: 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Obzor rynka transportnoj telematiki v Rossii (The review of transport telematics market in Russia). URL: https://www.ey.com/ru_kz/consulting (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Big Data, Machine Learning и Internet of Things в страховании: 5 кейсов. URL: https://www.bigdataschool.ru/blog/insurance-big-data-iot-machine-learning.html (дата обращения: 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Big Data, Machine Learning i Internet of Things v strahovanii: 5 kejsov (Big Data, Machine Learning and Internet of Things in insurance: 5 cases). URL: https://www.bigdataschool.ru/blog/insurance-big-data-iotmachine-learning.html (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт РА». URL: https://raexpert.ru/ (дата обращения: 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oficial`nyj sajt rejtingovogo agentstva «Ekspert RA» (Rating agency «Ekspert RA»). URL: https://raexpert.ru/ (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Индекс цифровой зрелости страховых компаний – 2022. URL: https://calmins.com/wp-content/uploads/2022/09/sdi360-strahovye-2022.pdf (дата обращения: 03.12.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Indeks cifrovoj zrelosti strahovyh kompanij (Digital development index of insurance companies) – 2022. URL: https://calmins.com/wp-content/uploads/2022/09/sdi360-strahovye-2022.pdf (Accessed: 03.12.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
