vestnikskfuВестник Северо-Кавказского федерального университетаNewsletter of North-Caucasus Federal University2307-907XNorth-Caucasus Federal Universityvestnikskfu-1180Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИTECHNICAL SCIENCESИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫМИ СИСТЕМАМИPOTENTIAL USE OF NEURAL NETWORKS FOR MANAGING NON-LINEAR SYSTEMSСидоренкоСергей АлександровичSidorenkoSergey A.tmito@ncstu.ruГерасимовРоман ВалерьевичGerasimovRoman V.tmito@ncstu.ruМелиховаМаргарита СергеевнаMelikhovaMargarita S.tmito@ncstu.ruСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNCFURussian Federation201516052022017480Copyright © Сидоренко С.А., Герасимов Р.В., Мелихова М.С., 20222022Сидоренко С.А., Герасимов Р.В., Мелихова М.С.Sidorenko S.A., Gerasimov R.V., Melikhova M.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/1180

В статье обоснована актуальность использования искусственных нейронных сетей для управления системами с нелинейными характеристиками. Проведен сравнительный анализ технологической системы с нелинейными характеристиками и поведения ее модели, реализуемой прогнозируемой нейронной сетью.

The item reveals the relevance of employing artificial neural networks for managing systems with non-linear features. There is a comparative analysis of a technological system with non-linear features and its model behavior, which is implemented through a predictable neural network.

управлениенейронные сетинелинейные характеристикиmanagementneural networksnon-linear featuresReferencesСидоренко С. А., Герасимов Р. В. Разработка математической модели системы дозирования жидкости с нелинейными характеристиками // Вестник СКФУ: научный журнал. Изд-во СКФУ. 2013 г. № 1 (34).Сидоренко С. А., Герасимов Р. В. Разработка математической модели системы дозирования жидкости с нелинейными характеристиками // Вестник СКФУ: научный журнал. Изд-во СКФУ. 2013 г. № 1 (34).Бравкова М. Б. Системы искусственного интеллекта в машиностроении. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2004. 119 с.Бравкова М. Б. Системы искусственного интеллекта в машиностроении. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. ун-та, 2004. 119 с.Благов Э. Е. Предельный максимальный коэффициент расхода сужающих устройств гидросистем // Журнал «Арматуростроение». № 2 (47). 2007.Благов Э. Е. Предельный максимальный коэффициент расхода сужающих устройств гидросистем // Журнал «Арматуростроение». № 2 (47). 2007.Комашинский В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.:Горячая линия - Телеком, 2002. 94 с.Комашинский В. И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.:Горячая линия - Телеком, 2002. 94 с.Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. 392 с.Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. М.: Горячая линия-Телеком, 2008. 392 с.Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. 182 с.Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. 182 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.